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動駕駛技術(shù)！ 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項(xiàng)目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi)，選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。來自：百科華為云計算 云知識 Mongoose文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Mongoose文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-06-29 10:36:06 Mongoose 是一個支持異步環(huán)境的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫對象建模工具。Mongoose 提供了對 promise 和 callback來自：百科
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計更輕松。 高可用 節(jié)點(diǎn)故障秒級完成接管，對業(yè)務(wù)影響小。即使N-1節(jié)點(diǎn)同時故障，實(shí)例依然可用。 性能穩(wěn)定 計算層分布式多線程模型，存儲層RDMA高速網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌?span style='color:#C7000B'>深度優(yōu)化RocksDB存儲引擎，冷熱分離加速熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問。全鏈路的性能設(shè)計無處不在，穩(wěn)定可靠。 低成本——價格節(jié)省75%，容量更大來自：專題![]()
行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng) GaussDB (DWS)后臺通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LLVM動態(tài)編譯減少查詢時冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB來自：百科
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