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- 深度學(xué)習(xí)創(chuàng)意填色比賽 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
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類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020年?yáng)|風(fēng)公司智能制造大數(shù)據(jù)創(chuàng)意大賽 2020年?yáng)|風(fēng)公司智能制造大數(shù)據(jù)創(chuàng)意大賽 時(shí)間：2020-12-10 11:36:37 “東風(fēng)智能制造”開(kāi)發(fā)者創(chuàng)意大賽是東風(fēng)公司舉辦的第三屆、公司級(jí)大數(shù)據(jù)創(chuàng)意賽事，本次賽事既是延續(xù)，也是承接（它將作為東風(fēng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)20來(lái)自：百科![]()
東風(fēng)出行杯開(kāi)發(fā)者創(chuàng)意大賽定邀 東風(fēng)出行杯開(kāi)發(fā)者創(chuàng)意大賽定邀 時(shí)間：2020-12-10 17:00:17 “東風(fēng)出行杯”開(kāi)發(fā)者創(chuàng)意大賽是由東風(fēng)汽車(chē)集團(tuán)有限公司、東風(fēng)暢行（武漢）科技股份有限公司聯(lián)合主辦，華為公司承辦的大數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意交流賽事。 【賽事介紹】 “東風(fēng)出行杯”開(kāi)發(fā)者創(chuàng)意大賽是由來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 2019物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)意方案大賽 2019物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)意方案大賽 時(shí)間：2020-12-30 16:48:33 云服務(wù)器 賽事介紹 ---------------------------------------------------------------------來(lái)自：百科![]()
目的在于構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像分類(lèi)模型，實(shí)現(xiàn)垃圾圖片類(lèi)別的精準(zhǔn)識(shí)別，大賽參考深圳垃圾分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項(xiàng)分類(lèi)。 現(xiàn)實(shí)生活中，因?yàn)槔螒B(tài)、拍照時(shí)角度、光線(xiàn)、背景等差異，使得AI訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)難以識(shí)別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類(lèi)模型來(lái)自：百科![]()
轉(zhuǎn)換成超級(jí)表后，有很多好處—— 一鍵美化表格 像下面這樣行數(shù)很多的表格，如果不給每行做出區(qū)分，看表時(shí)很容易串行。我們可以給表格填色讓每行做出區(qū)分，而且也會(huì)顯得美觀(guān)簡(jiǎn)潔。 但如果是一行一行手動(dòng)填色，真的太費(fèi)時(shí)間了。有更快的方法。隨意點(diǎn)擊一個(gè)單元格，Ctrl+T，插入表格。你會(huì)驚奇地發(fā)現(xiàn)美化已經(jīng)完成了！來(lái)自：云商店![]()
”區(qū)域，即華為云直播服務(wù)暫只在這些區(qū)域部署了直播中心。新開(kāi)通的用戶(hù)，目前暫只支持“華北-北京四”區(qū)域。 購(gòu)買(mǎi) 視頻直播 立即使用 比賽直播在線(xiàn)觀(guān)看 比賽直播在線(xiàn)觀(guān)看：直播間一起觀(guān)看體育賽事、演唱會(huì)等，觀(guān)眾實(shí)時(shí)互動(dòng)交流，低時(shí)延共享歡聚時(shí)刻。 事件直播：直播在線(xiàn)觀(guān)看高清直播除了黑白名單來(lái)自：專(zhuān)題![]()
公布晉級(jí)結(jié)果，TOP15的隊(duì)伍晉級(jí)比賽。 （3）賽前賦能培訓(xùn)及比賽用車(chē)發(fā)放（2019.8.5）：前往上海交大閔行校區(qū)參加為期2天的賽前賦能培訓(xùn)，并領(lǐng)取比賽用車(chē)。若賽隊(duì)不參加現(xiàn)場(chǎng)賦能培訓(xùn)可后續(xù)查閱平臺(tái)上賦能視頻，并提供地址，以便比賽主辦方郵寄比賽用車(chē)。 （4）決賽現(xiàn)場(chǎng)及頒獎(jiǎng)：（2019來(lái)自：百科![]()
科研單位、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等均可報(bào)名參賽。 賽制說(shuō)明 本次大賽分為兩個(gè)階段，學(xué)習(xí)課程階段及長(zhǎng)期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報(bào)名比賽后，參賽選手點(diǎn)擊頁(yè)面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁(yè)，進(jìn)入課程。找到頁(yè)面【課堂】并點(diǎn)擊，即可開(kāi)啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級(jí)工程師，華為云AI開(kāi)發(fā)者課程設(shè)計(jì)總監(jiān)、導(dǎo)來(lái)自：百科![]()
像探索AD的影像學(xué)標(biāo)記對(duì)AD早期識(shí)別和及時(shí)預(yù)防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識(shí)別準(zhǔn)確性，推動(dòng)和促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在腦科學(xué)、臨床輔診等智慧醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和落地應(yīng)用。本次大賽共開(kāi)放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù)，參賽選手將基來(lái)自：百科![]()
3大實(shí)用功能，能拼圖能加水印還能查看未填人員 金山表單重磅更新 | 3大實(shí)用功能，能拼圖能加水印還能查看未填人員 時(shí)間：2022-11-21 11:04:03 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 金山表單「重磅」新功能 • 預(yù)設(shè)名單，快速查看已填未填 •「拼圖」題型，圖片自動(dòng)拼接加水印來(lái)自：云商店![]()
計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子信息、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)（非必要條件）的全日制專(zhuān)科、本科、研究生等皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽，建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知，物體檢測(cè)方面了解基本知識(shí)，熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe， tensorflow等、及熟悉機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS；另外賽委會(huì)也會(huì)提供完整的海選賽來(lái)自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科
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