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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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    華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章
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    報表。 車牌識別子系統(tǒng) 車牌識別技術(shù)(License Plate Recognition, LPR)以計算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識別為基礎(chǔ),建立車輛的特征模型,識別車輛特征,如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標(biāo)為對象的專用計算機(jī)視覺系統(tǒng),能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自
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    讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場景。 人臉識別閘機(jī) 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口,對車輛進(jìn)行車牌、車型識別,可實現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。 安全帽檢測 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人,并在指定設(shè)備發(fā)起告警。
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    華為云計算 云知識 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識別 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識別 時間:2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學(xué)習(xí)賽·AI人臉識別,本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進(jìn)行開發(fā)的初學(xué)者,目標(biāo)是為華為云的開發(fā)者提供一個了解華為云Open
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    測穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。 車輛識別: 云上車輛識別:分析華為云上的VIS視頻流,檢測視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。 邊緣車輛識別:分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流,檢測視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。 入侵檢測 云上入侵檢測:分析華為云上的VIS視頻流,當(dāng)
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    時間:2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié)
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    交通:通用AI可以用于智慧停車、交通監(jiān)管的車牌識別場景;網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)/網(wǎng)約車/代駕的司機(jī)身份認(rèn)證場景;物流快遞的快遞分揀、包裹派件場景。例如,使用文字識別 OCR 可以識別車牌信息,并進(jìn)行管理;使用文字識別 OCR 和 人證核身 IVS 可以對司機(jī)進(jìn)行身份認(rèn)證,保障實際承運(yùn)人和注冊人保持一致;使用文字識別 OCR 可
    來自:百科
    、護(hù)照識別、營業(yè)執(zhí)照識別、銀行卡識別、道路運(yùn)輸證識別、車牌識別、名片識別、VIN碼識別、道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識別等卡證圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類OCR Card OCR ),支持身份證識別、行駛證識別、駕駛證識別、護(hù)照識別、營業(yè)執(zhí)照識別、銀行卡識別、道路運(yùn)
    來自:專題
    工地負(fù)責(zé)人等,這些用戶想提高家庭安防,統(tǒng)計客流量,識別車輛屬性和車牌,檢測工人是否佩戴安全帽。這些用戶可以購買 HiLens Kit,然后注冊到HiLens管理控制臺,在平臺的技能市場上選購或定制合適的技能(比如車牌識別、安全帽識別等),一鍵安裝到HiLens Kit,即可滿足這些用戶的需求。
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    GaussDB 原理 GaussDB原理 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,該產(chǎn)品擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵部署,快速備份恢復(fù),監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力,智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級特性,有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云
    來自:專題
    本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計算機(jī)視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場景。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 3、掌握目標(biāo)檢測技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場景。
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    華為云計算 云知識 waf工作和防護(hù)原理 waf工作和防護(hù)原理 時間:2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和A
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    華為云計算 云知識 Flink原理和特性 Flink原理和特性 時間:2020-09-23 15:15:00 Flink原理: Stream&Transformation&Operator 用戶實現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個基本構(gòu)建塊組成。
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