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- 深度學(xué)習(xí)車(chē)輛行駛路徑 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
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類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
I技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)城市工程機(jī)械車(chē)輛的長(zhǎng)效管理。 商品介紹 當(dāng)前，國(guó)內(nèi)許多城市都在興建地鐵交通設(shè)施等工程項(xiàng)目，這就造成了大量建筑工地的存在，需要大量的工程機(jī)械車(chē)輛，工程機(jī)械車(chē)輛夜間行駛、超載超限、不密封運(yùn)輸和違法行駛是全國(guó)性的通病，也成為城市管理的頑疾之一，這一現(xiàn)來(lái)自：云商店![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 時(shí)間：2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結(jié)與回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實(shí)現(xiàn)案例，從最來(lái)自：百科![]()
商品鏈接：貨車(chē)異常行駛檢測(cè)；前端科技 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 貨車(chē)異常行駛檢測(cè) 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)場(chǎng)景中所有出現(xiàn)的車(chē)輛進(jìn)行車(chē)型檢測(cè)和準(zhǔn)確的檢測(cè)與跟蹤，勾勒出運(yùn)動(dòng)路線，當(dāng)檢測(cè)到車(chē)輛類(lèi)型為貨車(chē)且具有異常行駛路線時(shí)進(jìn)行事件抓拍，當(dāng)前支持跨道行駛，包括壓線和變道行駛。??????來(lái)自：云商店![]()
strings 移除備份路徑詳情 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼： 200 表4 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 removed Array of strings 移除的路徑列表 not_existed Array of strings 不存在的路徑 請(qǐng)求示例 移除備份路徑 https://來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 新增備份路徑AddAgentPath 新增備份路徑AddAgentPath 時(shí)間：2023-08-30 14:12:17 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 對(duì)客戶(hù)端新增備份路徑，新增的路徑不會(huì)校驗(yàn)是否存在。 調(diào)試 您可以在API Exp來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 行駛證識(shí)別 行駛證識(shí)別 時(shí)間：2020-12-10 17:07:56 行駛證識(shí)別（Vehicle License OCR ），是屬于文字識(shí)別服務(wù)（OCR）的API接口，該接口通過(guò)識(shí)別行駛證圖片中主頁(yè)和副頁(yè)的文字內(nèi)容，并將識(shí)別的結(jié)果以json格式返回給用戶(hù)。調(diào)用該來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢(xún)共享詳掛載路徑信息getMountLocation 查詢(xún)共享詳掛載路徑信息getMountLocation 時(shí)間：2023-08-24 16:12:59 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說(shuō)明 查詢(xún)共享掛載路徑信息。 約束說(shuō)明 必須在請(qǐng)求頭中來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) API開(kāi)放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑 API開(kāi)放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑 時(shí)間：2021-03-12 10:16:11 api API開(kāi)放平臺(tái)建議實(shí)踐路徑：第一階段：核心上云業(yè)務(wù)互通；第二階段：企業(yè)內(nèi)部全面融合；第三階段：合作伙伴協(xié)同、第三方應(yīng)用協(xié)同、業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 第一階段：核心上云業(yè)務(wù)互通來(lái)自：百科![]()
，讓冷鏈運(yùn)輸車(chē)輛通過(guò)移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)上云，廂體溫度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)感知并上報(bào)云端，不再是只能依賴(lài)司機(jī)本地看護(hù)，通過(guò)云端也能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程管控，多一道防護(hù)，更有安全保障。為了更有效的監(jiān)管運(yùn)輸車(chē)輛，掌握車(chē)輛位置，可通過(guò)制度化、數(shù)字化等監(jiān)管手段，對(duì)路徑實(shí)施規(guī)劃，將車(chē)輛定位數(shù)據(jù)、行駛數(shù)據(jù)等匯總到平臺(tái)，經(jīng)平臺(tái)分析后統(tǒng)一管理調(diào)度。來(lái)自：百科![]()
路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 可通過(guò)實(shí)時(shí)視頻和毫米波雷達(dá)監(jiān)控路口行人和自行車(chē)的實(shí)時(shí)位置，預(yù)測(cè)其行動(dòng)軌跡，廣播給路口車(chē)輛，幫助車(chē)輛消除盲區(qū)，減少交通事故 車(chē)輛逆行 當(dāng)前方道路出現(xiàn)異常車(chē)輛如逆行（車(chē)輛逆向車(chē)道超車(chē)等情況）車(chē)輛時(shí)，路網(wǎng)數(shù)字化邊緣服務(wù)識(shí)別并提前發(fā)送提醒信號(hào)，后方車(chē)輛提前減速及繞行通過(guò)，避免事故發(fā)生 道路限速 當(dāng)前方道路出現(xiàn)道來(lái)自：百科![]()
OCR文字識(shí)別 -行駛證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別行駛證正頁(yè)與副頁(yè)上的全部信息，自動(dòng)提取出號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有人、使用性質(zhì)、品牌型號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息，在暗光、傾斜、過(guò)曝光、防偽標(biāo)志干擾、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別行駛證信息。 自動(dòng)識(shí)別行駛證正頁(yè)與副頁(yè)上的全部信息，自動(dòng)提取出號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有來(lái)自：專(zhuān)題![]()
證信息。 行駛證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別行駛證正頁(yè)與副頁(yè)上的全部信息，自動(dòng)提取出號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有人、使用性質(zhì)、品牌型號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息，在暗光、傾斜、過(guò)曝光、防偽標(biāo)志干擾、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別行駛證信息。 自動(dòng)識(shí)別行駛證正頁(yè)與副頁(yè)上的全部信息，自動(dòng)提取出號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有來(lái)自：專(zhuān)題
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