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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數字化來自：百科云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科
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的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數據增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
HTTPS當前在Web網頁中的使用占比有多少 HTTPS當前在Web網頁中的使用占比有多少 時間：2021-05-21 10:54:48 HTTPS已經成為Web網站的主流選擇。截至2020年的5月30日， 在Windows中使用HTTPS的頁面已達到88％； 在Android上的HTTPS流量為91％；來自：百科![]()
15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術為核心的各項應用經過多年的快速發(fā)展，人工智能已經融入到人們的生活當中。隨著產業(yè)需求和政策導向需要，各公司在AI技來自：百科![]()
多的領域成為中國最具代表性的AI技術。 為了普及AI技術知識，華為云賽事平臺舉辦了本次“云上先鋒”--AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關 圖像識別 ?。湍銓崿F當下熱門的垃圾分類自動駕駛技術。 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的問答賽。選手只需在“答題通道來自：百科![]()
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海選賽：華為云為每位參賽選手提供價值500元的華為云EI代金券（僅支持ModelArts及 OBS ），以支撐海選賽參賽資源費用； 總決賽：華為云為每支成功報名的隊伍提供價值5000元的華為云服務代金券。代金券的使用規(guī)則詳情參考您華為云注冊郵箱中的信息為準。 【特別說明】 比賽為免費報名，不需要向主辦方華為云繳納參賽費。來自：百科![]()
【特別說明】 比賽為免費報名，不需要向主辦方華為云繳納參賽費。 獲得資格參與決賽賽隊的往返交通費及決賽期間住宿費由主辦方提供。 【大賽數據合作伙伴】 蘇州莫比嗨客智能科技有限公司 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
開發(fā)者入門實戰(zhàn)賽，適用于正在學習AI的初學者，目標是為AI開發(fā)者提供一個交流學習、實戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣，最撫凡人心，世界上最治愈的東西是美食。美食家蔡瀾說愛吃的人，享受食物的人，值得交往。同時，近年來，受益于算法、算力的提升和大數據的發(fā)展，人工智能AI越來越成為學術界、產業(yè)界最熱門的話題之一。來自：百科![]()
AD）是一種不可逆的神經退行性疾病，是人類面臨的最大健康威脅之一，基于腦影像探索AD的影像學標記對AD早期識別和及時預防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動和促進機器學習、深度學習等人工智能技術在腦科學、臨床輔診等智慧醫(yī)學產業(yè)的發(fā)展和落地應用。來自：百科![]()
別！幫你實現當下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術！ 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學習賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進行分類。我們將結合學習資料、直播+答疑的方式，帶領大家通關垃圾分類項目。學習資料放在”學習賽課程“內，選手可自行觀看學習。 【參賽對象】 對來自：百科![]()
S在無人車上的應用。 2、組隊規(guī)模：每個隊伍須由1名指導老師（必須）和2-5名學生組成。本次大賽不提供現場組隊，請在參賽前提前組隊。對不符合組隊要求的賽隊，賽務組有對其取消晉級資格的權利。 3、未滿 18 周歲的報名者，請在報名前征得有法定監(jiān)護權的監(jiān)護人的同意。 4、參賽開發(fā)平臺來自：百科![]()
py”結尾的文件。 文件數（含文件、文件夾數量）不超過1024個。 文件總大小不超過5GB。 ModelArts訓練好后的模型如何獲取？ 使用自動學習產生的模型只能在ModelArts上部署上線，無法下載至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓練生成的模型，會存儲至用戶指定的OBS路徑中，供用戶下載。來自：專題
