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- 深度學(xué)習ssd算法優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 常見的性能優(yōu)化工作的場景有哪些 常見的性能優(yōu)化工作的場景有哪些 時間：2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場景： 1.上線優(yōu)化或未達到性能期望的性能優(yōu)化； 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化； 3.系統(tǒng)運行過程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化（應(yīng)急處理）；來自：百科華為云計算 云知識 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現(xiàn)手段 時間：2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計算 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程來自：百科
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華為云計算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 介紹 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器介紹 時間：2020-03-28 16:51:27 云服務(wù)器 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器典型代表型號包括：M6型彈性云服務(wù)器、M3ne型彈性云服務(wù)器、M3型彈性云服務(wù)器、M2型彈性云服務(wù)器、M1型彈性云服務(wù)器 M6型彈性云服務(wù)器搭載第二代英特爾®來自：百科可能會發(fā)現(xiàn)還缺少某一部分數(shù)據(jù)源，反復(fù)調(diào)整優(yōu)化。 3.訓(xùn)練模型 俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習或深度學(xué)習模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價等結(jié)果。來自：百科
- 深度學(xué)習ssd算法優(yōu)化 更多內(nèi)容
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IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大，內(nèi)存占用高，算法延時長的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。來自：百科![]()
高，有實時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景。 · 通用型SSD：高性價比，適用于高吞吐、低時延的企業(yè)辦公。 · 超高IO云硬盤：低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應(yīng)用場景。 · 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時延的應(yīng)用場景。來自：專題![]()
NVLink 32G顯存（GPU直通） 機器學(xué)習、深度學(xué)習、訓(xùn)練推理、科學(xué)計算、地震分析、計算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 機器學(xué)習、深度學(xué)習、訓(xùn)練推理、科學(xué)計算、地震分析、計算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。來自：百科![]()
顯卡NVIDIA Tesla P100。當前業(yè)界數(shù)據(jù)中心級顯卡性能最強。 優(yōu)良整體實例規(guī)格：合理的CPU內(nèi)存配比、高速Nvme盤。實例在深度學(xué)習，需要大量磁盤高速緩存領(lǐng)域。具有明顯性能優(yōu)勢 優(yōu)良性價比：繼承E CS 的優(yōu)勢、包括彈性、易運維等等。同時充分利用GPU摩爾定律紅利。業(yè)務(wù)可以快速跟隨硬件發(fā)展。來自：百科![]()
動機器學(xué)習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測子包含兩階段檢測子：RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測子: YOLO, SSD；成功的檢測子包含的幾個模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標 通過本課程的學(xué)習，使學(xué)員：來自：百科![]()
集訓(xùn)練自己的模型，或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓(xùn)練平臺與推理服務(wù)平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件，為訓(xùn)練環(huán)境提供標注樣本，支撐模型訓(xùn)練；算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫，模型庫是存儲和管理各類型專用來自：其他![]()
準確率高：基于改進的深度學(xué)習算法，檢測準確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學(xué)習算法，檢測準確率高。來自：百科![]()
日常巡檢告警，提前預(yù)防 指標超閾值自動告警，及時應(yīng)對 分布式緩存服務(wù)企業(yè)版與開源Redis性能表現(xiàn)對比 內(nèi)核深度優(yōu)化 華為云分布式緩存服務(wù)企業(yè)版針對Key rehash及數(shù)據(jù)快照的深度優(yōu)化，最大程度抑制緩存性能抖動。 性能抖動更小 相比開源Redis 6.0，華為云分布式緩存服務(wù)企業(yè)版在來自：專題![]()
1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學(xué)習 支持多種自動學(xué)習能力，通過“自動學(xué)習”訓(xùn)練模型，用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。來自：百科![]()
造個性化自適應(yīng)學(xué)習平臺，實現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習向課外學(xué)習的延展，幫助每個學(xué)生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學(xué)習； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學(xué)院 老年教育作為終來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 什么是實時互動學(xué)習 什么是實時互動學(xué)習 時間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學(xué)習解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一，實時互動學(xué)習利用手機，平板或?qū)Ｓ玫脑O(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動的強互動高沉浸感體驗，對知識來自：百科![]()
軟件開發(fā)學(xué)習入門 一站式在線學(xué)習、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學(xué)習軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 軟件開發(fā)知識圖譜 在線課程 01 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 動手實驗 02 初級、中級在線動手實驗，快速理解學(xué)習內(nèi)容來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學(xué)習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科![]()
軟件開發(fā)學(xué)習入門 一站式在線學(xué)習、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學(xué)習軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 在線課程 體系化的培訓(xùn)課程，快速完成學(xué)習覆蓋，讓您輕松上云 基礎(chǔ)編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎(chǔ) Python語言進階 CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts介紹及實戰(zhàn)來自：專題![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習框架、深度學(xué)習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
優(yōu)秀的超算生態(tài)：擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境，用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習框架已經(jīng)可以運行在P1實例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務(wù)器主要用于計算加速場景，例如深度學(xué)習訓(xùn)練、推理、科學(xué)計算、分子建模、地震分析等場景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計來自：百科
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