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- 維度 指標 管理 內(nèi)容精選 換一換
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并,并進行一致性處理,為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù),但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實和維度,構(gòu)建維度模型和事實模型,同時對報表需求進行抽象整理出相關(guān)指標體系,構(gòu)建出匯總模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入 DAYU數(shù)據(jù)來自:百科GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控-監(jiān)控與告警 監(jiān)控指標 功能說明 本節(jié)定義了GaussDB上報云監(jiān)控的監(jiān)控指標的命名空間,監(jiān)控指標列表和維度定義,用戶可以通過云監(jiān)控提供的API接口來檢索GaussDB產(chǎn)生的監(jiān)控指標和告警信息。 命名空間 SYS.GAUSSDBV5 支持的監(jiān)控指標 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控指標,點擊了解詳情。來自:專題
- 維度 指標 管理 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫智能運維(DMS)是一個為 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標數(shù)據(jù),集群運行關(guān)鍵性能指標數(shù)據(jù)進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型指標,對數(shù)據(jù)庫主機、實例、業(yè)務(wù)SQL進行診斷,及來自:專題和運行狀態(tài)。 分析:基于大數(shù)據(jù)分析,將業(yè)主的能耗情況,進行多維度分析,為業(yè)主節(jié)能降耗提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 診斷:通過對告警及故障的診斷評估,為業(yè)主提供有針對性的解決方案。 展現(xiàn):通過大屏,對用能的重要指標進行精準展示,幫助管理者正確判斷能耗水平與能效情況。 智能化數(shù)據(jù)采集和實時異常監(jiān)控來自:云商店
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應(yīng)用環(huán)境的實時優(yōu)化和問題預(yù)警。 應(yīng)用運維管理(Application Operations Management,簡稱 AOM )是云上應(yīng)用一站式可觀測性分析平臺,基于四層指標體系(業(yè)務(wù)層指標、應(yīng)用層指標、中間件層指標、基礎(chǔ)設(shè)施層),提供指標、日志、調(diào)用鏈3類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、根因分析、來自:百科康情況,實現(xiàn)全局調(diào)用鏈路的自動跟蹤。 常用診斷場景的指標下鉆分析 根據(jù)應(yīng)用響應(yīng)時間、請求數(shù)、錯誤率等指標下鉆分析,按應(yīng)用、組件、環(huán)境、數(shù)據(jù)庫和中間件等多維度查看。 前端監(jiān)控 APM Agent會周期性采集一些前端監(jiān)控的性能指標數(shù)據(jù),用來衡量網(wǎng)站、H5端的總體健康狀況。 鏈路追蹤來自:專題立即使用 管理控制臺 幫助文檔 華為云 云監(jiān)控服務(wù) 相關(guān)概念 使用云監(jiān)控服務(wù)之前,請先了解一下相關(guān)概念,從而可以更好的使用云監(jiān)控服務(wù)。 監(jiān)控指標 監(jiān)控指標是云監(jiān)控服務(wù)的核心概念,通常是指云平臺上某個資源的某個維度狀態(tài)的量化值,如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標是與時間有來自:專題
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