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- 深度學(xué)習(xí) 專家 諾貝爾獎(jiǎng) 內(nèi)容精選 換一換
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09:40:52 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家帶您學(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測(cè)的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。來自：百科
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的華為資深專家陣容，對(duì)賽事全程進(jìn)行技術(shù)支持，為參賽選手答疑解惑。此外，作為大賽的承辦方，華為云也為報(bào)名成功的選手，同步加碼干貨滿滿的免費(fèi)學(xué)習(xí)課程和豐厚的代金券資源，包括華為云學(xué)堂上800多門高質(zhì)量的覆蓋前沿技術(shù)的免費(fèi)課程、結(jié)合熱門技術(shù)與職業(yè)發(fā)展的30多個(gè)體系化免費(fèi)學(xué)習(xí)路徑、90多來自：專題來自：百科
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通過體系化的 大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 課程，可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹，接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)認(rèn)證指南，幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”。 了解詳情來自：專題![]()
在這里您可以盡情探索編譯代碼的樂趣，不同難度的賽題就等您來挑戰(zhàn)！活動(dòng)更有機(jī)會(huì)贏取驚喜獎(jiǎng)勵(lì)！ 即刻了解 Tech.Hour 為開發(fā)者與業(yè)內(nèi)技術(shù)專家打造的一個(gè)深度交流平臺(tái)，圍繞 HarmonyOS 新技術(shù)、新工具、新特性、新服務(wù)展開分享與討論。 即刻了解 產(chǎn)品體驗(yàn)官 我們準(zhǔn)備好了盤古大模型、數(shù)來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Lerna文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Lerna文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-29 17:09:22 Lerna是一個(gè)管理工具，用于管理包含多個(gè)軟件包（package）的 JavaScript 項(xiàng)目。Lerna 是一種工具，針對(duì) 使用 git 和 npm來自：百科![]()
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動(dòng)駕駛技術(shù)！ 【賽事簡(jiǎn)介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對(duì)常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項(xiàng)目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi)，選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對(duì)象】 對(duì)AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報(bào)名參加。來自：百科![]()
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