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  • 深度學(xué)習(xí) 特征圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計算機(jī)視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí) 特征圖 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    寫數(shù)字片。每一張片皆為經(jīng)過尺寸標(biāo)準(zhǔn)化的黑白像,是28*28像素,像素值為0或者1的二值化像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始像是黑白的,但在實(shí)際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的片能夠獲得更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單
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  • 深度學(xué)習(xí) 特征圖 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在像、語音識別、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    基本概念(實(shí)例、連接、會話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 事務(wù)隔離級別有哪些 常見的約束類型有哪些 索引方式有哪些 視的作用有哪些
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    華為云計算 云知識 特征工程 特征工程 時間:2020-12-10 17:26:36 推薦系統(tǒng)中的特征工程常用于對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘的處理,形成的結(jié)果用于排序策略的訓(xùn)練。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006
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    華為云計算 云知識 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí) 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí) 時間:2021-03-31 15:49:25 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 培訓(xùn)與認(rèn)證 培訓(xùn)課程 認(rèn)證考試 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師HCIA-Cloud Service,培養(yǎng)與認(rèn)證具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署及維護(hù)能力的工程師,一起來了解一下其學(xué)習(xí)地圖吧!
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    個性定制 可根據(jù)用戶的特定場景,進(jìn)行像搜索定制化服務(wù)。 像搜索 ImageSearch 像搜索( Image Search ),即以,華為云像搜索基于深度學(xué)習(xí)像識別技術(shù),利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定庫中搜索相同及相似的片。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面
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    情況自動告警提示并截取片進(jìn)行保存。 未戴廚師帽檢測:通過采集前端相機(jī)實(shí)時視頻,利用廚師帽特征分析算法,對進(jìn)入后廚人員是否佩戴廚師帽實(shí)時檢測,根據(jù)業(yè)務(wù)需求對未正常佩戴的情況自動告警提示并截取片進(jìn)行保存。 老鼠檢測:通過采集前端相機(jī)實(shí)時視頻,利用智能化特征分析技術(shù),在設(shè)定區(qū)域內(nèi)檢
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    手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行像分類 第3節(jié) 像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)
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    二進(jìn)制SCA檢測處理流程: 從檢測流程和方法中可以看出特征庫中保存的特征來源并沒有規(guī)定一定從二進(jìn)制文件中生成,而是只要滿足特征庫中的特征必須和二進(jìn)制中生成的特征要一致,因為計算相似度時其中一個輸入的特征是從二進(jìn)制文件中提取到的。很明顯特征庫中特征來源無非就2條路徑:一條來自二進(jìn)制文件,另外一條那就是來自生成二進(jìn)制的源代碼。
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    課程目標(biāo) 掌握像處理理論和應(yīng)用,具有像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計算機(jī)視覺概覽 第2章 數(shù)字像處理基礎(chǔ) 第3章 像預(yù)處理技術(shù) 第4章 像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 像處理實(shí)驗 華為云開發(fā)者學(xué)堂
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    容動靜分離,實(shí)現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗。 E CS 彈性云服務(wù)器-形渲染 對像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如形渲染、工程制。 推薦使用GPU形加速型 彈性云服務(wù)器 ,G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA
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    華為云計算 云知識 A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應(yīng)用特征 A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應(yīng)用特征 時間:2021-07-20 11:38:37 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接:致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件;服務(wù)商:北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《致遠(yuǎn)
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    ● 支持選擇人員/多人控件、選擇部門/多部門控件選人界面定位設(shè)置。 ● 支持表單所屬人跨單位轉(zhuǎn)移。 ● 支持片枚舉設(shè)置,呈現(xiàn)更生動。 ● 支持業(yè)務(wù)導(dǎo)制作,將業(yè)務(wù)流程形化。 ● 提供移動端表單編輯器,設(shè)置表單在移動端的呈現(xiàn)內(nèi)容、布局、樣式與權(quán)限控制。使得:表單在移動端呈現(xiàn)更符
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    能力,幫助客戶從指定庫中搜索相同或相似的片。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),了解像搜索的特性、解決方案等,并掌握其申請和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 像搜索介紹 第2章 華為云像搜索服務(wù)介紹 第3章 動手實(shí)踐 第4章
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