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  • 深度學習 科研設備 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習 科研設備 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習 科研設備 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
    來自:百科
    2.0 建設實際需求,主要圍繞教育管理、教育教學和教育科研等教育領域,構建“會管、惠教、慧學、匯數(shù)”的智慧教育云平臺。深化信息技術與教學內(nèi)容、學生學習、教學能力、學校管理、社會公眾服務的融合,推進智慧學習、智慧教學、智慧科研、智慧評價、智慧管理及智慧校園一體化發(fā)展,打造“人人皆學
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    使用MQTT協(xié)議的設備如何接入? MQTT協(xié)議的設備可以根據(jù)開發(fā)語言、設備的操作系統(tǒng)及資源情況選擇不同協(xié)議的SDK接入,或者使用原生MQTT協(xié)議接入。詳細請參考設備側接入。 如何在設備接入控制臺注冊MQTT協(xié)議接入的設備 訪問設備接入控制臺,在“設備 > 所有設備”頁面進行注冊。 設備接入如何使用IoT
    來自:專題
    物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 IoT 設備接入云服務即華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺,提供海量設備的接入和管理能力,將物理設備聯(lián)接到云,支撐設備數(shù)據(jù)采集上云和云端下發(fā)命令給設備進行遠程控制,配合華為云其他產(chǎn)品,幫助您快速構筑物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 IoT 設備接入云服務即華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺,
    來自:專題
    提供對設備影子的操作管理功能。 · 每個設備有且只有一個設備影子,由設備ID唯一標識。 · 設備影子僅保存最近一次設備的上報數(shù)據(jù)和用戶設置的預期數(shù)據(jù)。 · 無論該設備是否在線,都可以通過該影子查詢和設置設備的狀態(tài)。 設備命令 設備的產(chǎn)品模型中定義了物聯(lián)網(wǎng)平臺可向設備下發(fā)的命令,設
    來自:專題
    什么是物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 什么是物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 設備接入服務(IoT Device Access)是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺,提供海量設備連接上云、設備和云端雙向消息通信、批量設備管理、遠程控制和監(jiān)控、OTA升級、設備聯(lián)動規(guī)則等能力,并可將設備數(shù)據(jù)靈活流轉到華為云其他服務,幫助物聯(lián)
    來自:專題
    設備管理服務和設備接入服務已經(jīng)整合為全新升級的設備接入服務(IoT Device Access)。 設備接入服務(IoT Device Access)是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺,提供海量設備連接上云、設備和云端雙向消息通信、批量設備管理、遠程控制和監(jiān)控、OTA升級、設備聯(lián)動規(guī)則等能力,并可將設備數(shù)據(jù)靈活流轉到華為云其他服
    來自:百科
    華為云計算 云知識 設備接入 設備接入 時間:2020-10-31 15:58:02 是一種針對海量設備進行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉發(fā)、遠程控制的云服務??蓪崿F(xiàn)海量設備與云端之間雙向通信連接、設備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應用通過調(diào)用API遠程控制設備,還提供了與華為云上其他云服務無縫對接的規(guī)則引擎,可應用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。
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    華為云計算 云知識 設備發(fā)放 設備發(fā)放 時間:2020-10-31 16:36:57 通過設備發(fā)放服務(IoT Device Provisioning),您可以輕松管理跨多區(qū)域海量設備的發(fā)放工作,實現(xiàn)單點發(fā)放管理,設備全球上線的業(yè)務目的。 產(chǎn)品優(yōu)勢 智能策略 通過智能發(fā)放策略,幫
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    功能:全新升級后的設備接入服務(IoTDA),整合了原設備接入服務和設備管理服務的功能,新用戶只需開通設備接入服務,即可同時使用設備接入和設備管理的全部功能。 計費:已開通過設備接入服務的用戶,可疊加使用設備管理服務的功能,按消息數(shù)計費的方式不變;原設備接入服務和設備管理服務都已開通使用的用戶,
    來自:專題
    華為IoT設備接入 華為IoT設備接入 設備接入服務(IoT Device Access)是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺,提供海量設備連接上云、設備和云端雙向消息通信、批量設備管理、遠程控制和監(jiān)控、OTA升級、設備聯(lián)動規(guī)則等能力,并可將設備數(shù)據(jù)靈活流轉到華為云其他服務,幫助物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶快速完成設備聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應用集成。
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    任務包含的每個設備的任務詳情,通過失敗原因,可精確定位出設備發(fā)放失敗的原因。 6、設備詳情 在“設備倉庫”頁面,點擊設備名稱即可進入該設備的詳情頁面。 設備詳情頁面展示了設備的基本信息,以及用戶對設備的“發(fā)放”、“引導”操作記錄。 發(fā)放記錄和引導記錄記錄著用戶對設備的歷次發(fā)放和引
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