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來自：百科文檔手冊學習與基本介紹 Jekyll 文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:49:21 Jekyll 是一個靜態(tài)站點生成工具。它將 Markdown （或者 Textile） 以及 Liquid 轉化成一個完整的可發(fā)布的靜態(tài)網站。 Jekyll文檔手冊學習與信息參考網址：https://www來自：百科
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華為云計算 云知識 EJS文檔手冊學習與基本介紹 EJS文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:09:45 EJS 是一套簡單的模板語言，幫你利用普通的 JavaScript 代碼生成 HTML 頁面。EJS 沒有再造一套迭代和控制流語法，有的只是普通的 JavaScript來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Babel文檔手冊學習與基本介紹 Babel文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-06-29 15:54:51 Babel是一個 JavaScript 編譯器。主要用于將采用 ECMAScript 2015+ 語法編寫的代碼轉換為向后兼容的 JavaScript來自：百科![]()
華為云計算 云知識 LESS 文檔手冊學習與基本介紹 LESS 文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 10:27:06 LESS 為 CSS 賦予了動態(tài)語言的特性，如變量、繼承、運算、函數。LESS 既可以在客戶端上運行 (支持 IE 6+、Webkit、Firefox)，也可以借助來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Nest文檔手冊學習與基本介紹 Nest文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 14:20:13 Nest (NestJS) 是一個用于構建高效、可擴展的 Node.js 服務器端應用程序的框架。它使用漸進式 JavaScript，內置并完全支持 TypeScript來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Remotion文檔手冊學習與基本介紹 Remotion文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 15:08:13 Remotion 是一個利用 React 等前端技術創(chuàng)建視頻/動畫的工具。你可以使用 React 和 TypeScript 編寫視頻并通過瀏覽器按照時間線查看視頻。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 GraphQL文檔手冊學習與基本介紹 GraphQL文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:22:58 GraphQL 既是一種用于 API 的查詢語言也是一個滿足你數據查詢的運行時。 GraphQL文檔手冊學習與信息參考網址：https://graphql來自：百科![]()
Blitz文檔手冊學習與基本介紹 Blitz文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 14:18:03 Blitz 是基于 Next.js 構建的 React 全棧開發(fā)框架。Blitz 的誕生受到 Ruby on Rails 框架的啟發(fā)。 Blitz文檔手冊學習與信息參考網址：https://www來自：百科![]()
第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自：百科![]()
華為云計算 云知識 NPM文檔手冊學習與基本介紹 NPM文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-06-29 16:50:12 NPM（node package manager）是 Node.js 的包管理工具。NPM 可以讓 JavaScript 開發(fā)者在共享代碼、復用代碼以及更新共享的代碼上更加方便。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Liquid文檔手冊學習與基本介紹 Liquid文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:05:11 Liquid 是一門開源的模板語言，由 Shopify 創(chuàng)造并用 Ruby 實現。它是 Shopify 主題的骨骼，并且被用于加載店鋪系統(tǒng)的動態(tài)內容。來自：百科![]()
全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數自調優(yōu) 當前已經覆蓋了500+重點參數，通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法，結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu)，相比DBA人工根據經驗調優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦來自：專題![]()
實例時，會在兩個可用區(qū)內分別增加兩個實例，以實現可用區(qū)之間均勻分配實例。 圖4均勻實例分配 再均衡 手工加入或移出實例后，伸縮組中的實例沒有均勻分配在可用區(qū)時，后續(xù)進行的伸縮活動會優(yōu)先在可用區(qū)內均勻分配實例。 例如，伸縮組中目前有三個實例分布在兩個可用區(qū)內，若該伸縮組下一個伸縮活來自：百科![]()
中英文混合識別：支持在中文句子識別中可夾帶英文字母、數字等，從而實現中、英文以及數字的混合識別。 即時輸出識別結果：連續(xù)識別語音流內容，即時輸出結果，并可根據上下文語言模型自動校正。 自動靜音檢測：對輸入語音流進行靜音檢測，識別效率和準確率更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準確率：采用最新一代 語音識別 技術，基于DNN（深層來自：百科![]()
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