- 深度學(xué)習(xí) 多人物識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:?jiǎn)螐垐D像識(shí)別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核 -文本有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 電商評(píng)論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評(píng)論,智能識(shí)別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評(píng)論,保證良好用戶(hù)體驗(yàn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。來(lái)自:百科準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:?jiǎn)螐垐D像識(shí)別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 電商評(píng)論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評(píng)論,智能識(shí)別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評(píng)論,保證良好用戶(hù)體驗(yàn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 多人物識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
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智能相冊(cè) 智能相冊(cè) 基于圖像識(shí)別出的多個(gè)標(biāo)簽,智能相冊(cè)可以自定義分類(lèi),比如“植物”、“美食”實(shí)體素材和“旅行”、“節(jié)日”抽象素材的標(biāo)簽類(lèi)別,目前支持50多種大類(lèi),數(shù)萬(wàn)級(jí)細(xì)粒度標(biāo)簽。方便用戶(hù)管理相冊(cè),優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn) 圖像識(shí)別產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別準(zhǔn)確率 多領(lǐng)域服務(wù)泛化 圖像識(shí)別服務(wù)采用最新技術(shù)在海來(lái)自:專(zhuān)題卷的情況經(jīng)常發(fā)生,而華為云圖像識(shí)別Image的出現(xiàn),讓我看到了解決這個(gè)問(wèn)題的可能性。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的服務(wù),能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。它廣泛用于圖像來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 多人物識(shí)別 更多內(nèi)容
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Analysis)是對(duì)視頻中出現(xiàn)的政治人物、名人明星等進(jìn)行識(shí)別分析并預(yù)警視頻中的敏感內(nèi)容,幫助您快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 多模態(tài)特征識(shí)別VMR:多模態(tài)特征識(shí)別(Video Multimodal Recognition)是從視覺(jué)、文本字幕、音頻及語(yǔ)音文本等多個(gè)模態(tài)對(duì)視頻內(nèi)容特征進(jìn)行識(shí)別,包括場(chǎng)景、主體及主體發(fā)生的動(dòng)作或行為。來(lái)自:百科可根據(jù)提示對(duì)圖片中的目標(biāo)進(jìn)行分割,常在輔助標(biāo)注、AIGC等場(chǎng)景應(yīng)用。 盤(pán)古多模態(tài)大模型功能優(yōu)勢(shì) 原生支持中文 億級(jí)中文圖文,百萬(wàn)中文關(guān)鍵詞,更佳中文理解能力。 精準(zhǔn)語(yǔ)義理解 精準(zhǔn)圖文描述,對(duì)齊語(yǔ)義理解,智能語(yǔ)境識(shí)別。 更具自然美感 多模態(tài)多尺度訓(xùn)練,逼近自然美感生成內(nèi)容。 更強(qiáng)泛化性 強(qiáng)大泛化能力,適應(yīng)各種復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景和用戶(hù)需求。來(lái)自:專(zhuān)題時(shí)間:2020-10-30 15:37:36 內(nèi)容審核( Content Moderation )基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測(cè)檢測(cè),可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測(cè),幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),大幅降低人工審核成本。 隨著互來(lái)自:百科支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測(cè),提升合規(guī)審核效率 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 3.醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ,快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋來(lái)自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科OCR 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識(shí)別 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果,支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果,支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別 識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票關(guān)鍵字段信來(lái)自:專(zhuān)題裝載量圖像智能識(shí)別 裝載量圖像智能識(shí)別技術(shù),能夠?qū)ρb載量進(jìn)行精確計(jì)量,提高工作效率,減少人工誤差。 裝載量圖像智能識(shí)別技術(shù),能夠?qū)ρb載量進(jìn)行精確計(jì)量,提高工作效率,減少人工誤差。 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng) 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析 礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析功能,能夠?qū)ΦV業(yè)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,為用戶(hù)提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)。來(lái)自:專(zhuān)題視頻分析服務(wù)包含了對(duì)視頻中目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤、屬性識(shí)別、行為識(shí)別、內(nèi)容審核、摘要、標(biāo)簽等能力,在多種場(chǎng)景下為用戶(hù)提供快捷高效的視頻分析能力。 視頻動(dòng)作識(shí)別 基于對(duì)視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動(dòng)信息分析、場(chǎng)景內(nèi)容信息識(shí)別等分析,檢測(cè)和識(shí)別視頻動(dòng)作。 監(jiān)控管理 對(duì)商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,提取關(guān)鍵事件,例如:來(lái)自:百科
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