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- 深度學習 道路線識別 內容精選 換一換
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從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一，應用日益廣泛。語音識別、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每來自：百科
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華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科
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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云API入門學習賽AI人臉識別 華為云API入門學習賽AI人臉識別 時間：2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學習賽·AI人臉識別，本賽事適用于了解華為云的API、以及學習基于華為云進行開發(fā)的初學者，目標是為華為云的開發(fā)者提供一個了解華為云Open來自：百科![]()
player等工具進行試聽，通過設置不同的采樣率，播放正常的即為音頻正常采樣率。 為什么 錄音轉文字 出現(xiàn)重復轉寫結果？ 調用錄音文件識別接口，識別的結果出現(xiàn)兩條完全一致的結果。由于聲道設置的原因，單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請求參數(shù)中的“channel”項。來自：專題![]()
對于用戶上傳二進制數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對應的文字，支持熱詞定制。 核心能力：基于深度學習技術，對特定領域場景和語料進行優(yōu)化，語音識別率達到業(yè)界領先；使用工業(yè)界成熟的算法，結合語音識別學術界最新研究成果，為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢。 基本步驟：在代碼編輯區(qū)輸入“RecognizeFlashAsr”來自：百科![]()
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OCR 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識別 識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。 識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。 機動車銷售發(fā)票識別 識別機動車銷售發(fā)票關鍵字段信來自：專題![]()
、軟件工程師等學習。 課程目標 1.了解企業(yè)敏捷轉型經(jīng)常踩到的50個坑：總結各個企業(yè)開展敏捷經(jīng)常踩到的坑，幫助你避開錯誤路線 2.深度學習敏捷實踐及敏捷轉型的策略：了解敏捷全套實踐和策略，包括Scrum、看板、敏捷度量、敏捷領導力、如何系統(tǒng)化領導敏捷轉型等 3.學習企業(yè)轉型的案例來自：百科![]()
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