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- 深度學習 CNN發(fā)展歷程簡述 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 Istio項目發(fā)展歷程 Istio項目發(fā)展歷程 時間：2021-07-01 11:26:33 Istio在Google、IBM、RedHat等開源巨頭成熟的項目運作與社區(qū)治理機制下快速發(fā)展，多個頭部云廠商參與，已經(jīng)商業(yè)Ready： Istio 作為第二代 Service來自：百科
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華為云計算 云知識 云計算的發(fā)展歷程 云計算的發(fā)展歷程 時間：2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計算的發(fā)展歷程按照時間順序，可以列為下圖的時間節(jié)點：來自：百科
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云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 時間：2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動下，以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ)，發(fā)展為三個階段：人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自：百科![]()
大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科![]()
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 時間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。 應(yīng)用架構(gòu)的演進，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
視頻流量是互聯(lián)網(wǎng)流量爆發(fā)的主力軍，到2020年視頻流量將占到四分之三，平均年增長率將達63%，互聯(lián)網(wǎng)視頻 OTT TV 等內(nèi)容的加速滲透成為推動 CDN 產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的重要動因。 未來： 三維數(shù)據(jù)的引入已成趨勢，其數(shù)據(jù)流量對帶寬的要求將提升 10 倍以上，一旦虛擬現(xiàn)實等內(nèi)容推廣開來，未來流量增長的頂部難以預(yù)見。CDN來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB產(chǎn)品動態(tài) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 產(chǎn)品動態(tài) GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫知多少呢？ GaussDB數(shù)據(jù)庫，來自：專題![]()
rnetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個項目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講，幫大家了解云原生的發(fā)展歷程，學習云原生的基本概念以及技術(shù)???????????體系。?? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自：百科![]()
華為云DevSecOps質(zhì)量效能白皮書 數(shù)字經(jīng)濟時代已然來臨，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，所有企業(yè)都希望抓住未來產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的機遇，成為數(shù)字化變革浪潮中的一員，通過自動化、信息化、數(shù)據(jù)化的數(shù)字化基座來承載自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。圍繞DevSecOps價值流所構(gòu)建的研發(fā)質(zhì)量效能管理體系將是這一變革的破局之道。 馬上下載來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫發(fā)展 GaussDB數(shù)據(jù)庫發(fā)展 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)來自：專題![]()
零門檻入門數(shù)據(jù)庫學習之數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學習之數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 時間：2021-01-08 11:34:17 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是因數(shù)據(jù)管理任務(wù)的需要，而產(chǎn)生數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數(shù)據(jù)處理的中心問題。在數(shù)據(jù)管理的發(fā)展歷史中經(jīng)歷了三個階段。來自：百科![]()
實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習，不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹，機器學習講解及實操演示、AI應(yīng)用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機器學習的應(yīng)用，及如何進行AI應(yīng)用的學習。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科![]()
/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀： 在金融，電信，零售等多個行業(yè)發(fā)展迅速； 體系架構(gòu)，技術(shù)發(fā)展成熟； 不斷完善面向業(yè)務(wù)的場景分析； 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢： 需求多樣化； 管理數(shù)據(jù)量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以來自：百科
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