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  • 深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 支細(xì)化及Cache分塊等技術(shù)手段,優(yōu)化AI網(wǎng)絡(luò)算子性能,加速模型推理,充分發(fā)揮ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎純C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),無(wú)第三方依賴(lài),極為適合IoT產(chǎn)品部署;采用代碼化模型執(zhí)行函數(shù)設(shè)計(jì),僅編譯鏈接有用算子,完全剔除其他所有無(wú)用算子,基本無(wú)冗余代碼,實(shí)現(xiàn)代碼段空間占用最小化。
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    作伙伴的研發(fā)投入,使合作伙伴更加專(zhuān)注于自身核心業(yè)務(wù),提升運(yùn)營(yíng)效率。 函數(shù)工作流 服務(wù)開(kāi)放 API網(wǎng)關(guān)除了將傳統(tǒng)的服務(wù)作為后端服務(wù)外,還可以將無(wú)服務(wù)器服務(wù)(即函數(shù)工作流服務(wù))作為后端服務(wù)開(kāi)放給合作伙伴,與傳統(tǒng)的服務(wù)相比,函數(shù)工作流服務(wù)具有易開(kāi)發(fā)、易部署、易維護(hù)的特點(diǎn)。使用函數(shù)工作流服
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  • 深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 防錯(cuò)糾錯(cuò)(軟件+硬件)保障數(shù)據(jù)不出錯(cuò);采用全棧系統(tǒng)級(jí)軟硬件故障通知快速響應(yīng)架構(gòu)及時(shí)捕獲系統(tǒng)軟硬件故障并做出響應(yīng);采用多層級(jí)軟件+硬件冗余,無(wú)單點(diǎn)故障。 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB能夠通過(guò)一次投資解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自主創(chuàng)新的雙重需求。全棧軟硬件自研,從芯片、服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò),到操作
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    對(duì)圖片進(jìn)行角度旋轉(zhuǎn),可自定義旋轉(zhuǎn)角度。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 旋轉(zhuǎn)方向: 向左 向右 旋轉(zhuǎn)角度: 30° 60° 90° 120° 150° 180° 210° 240° 270° 300° 330° 360° 生成圖片 對(duì)圖片進(jìn)行圓角剪裁,滿足特定場(chǎng)景圖片展示需求。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 對(duì)圖片進(jìn)行角度旋轉(zhuǎn),可自定義旋轉(zhuǎn)角度。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 旋轉(zhuǎn)方向: 向左 向右 旋轉(zhuǎn)角度: 30° 60° 90° 120° 150° 180° 210° 240° 270° 300° 330° 360° 生成圖片 對(duì)圖片進(jìn)行圓角剪裁,滿足特定場(chǎng)景圖片展示需求。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片
    來(lái)自:專(zhuān)題
    1、提升經(jīng)營(yíng)管理效率:陽(yáng)光廚房解決方案自動(dòng)監(jiān)督后廚的干凈和衛(wèi)生;及時(shí)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)點(diǎn)。 2、提升顧客信賴(lài)度:后廚可視,讓顧客可以放心吃,安心吃。 3、廚房重點(diǎn)區(qū)域無(wú)死角監(jiān)控:安裝華為HoloSens SDC攝像機(jī)對(duì)廚房重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行視頻監(jiān)控。 基于華為HoloSens SDC攝像機(jī)裝載安徽水天公司的智能算法,可實(shí)現(xiàn):
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    Date string header 否 請(qǐng)求發(fā)起端的日期和時(shí)間,例如:Wed, 27 Jun 2018 13:39:15 +0000。 默認(rèn)值:無(wú)。 條件:如果消息頭中帶了x-obs-date字段,則可以不帶該字段,其他情況下必選。 object_key string path 是 獲取歸檔存儲(chǔ)對(duì)象的內(nèi)容
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    行抵扣,優(yōu)先抵扣過(guò)期時(shí)間近的資源包。 查看詳情 展開(kāi)更多收起 OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)存儲(chǔ)費(fèi)用相關(guān)問(wèn)題 OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)存儲(chǔ)費(fèi)用相關(guān)問(wèn)題 桶內(nèi)無(wú)對(duì)象,為什么還會(huì)產(chǎn)生存儲(chǔ)費(fèi)用? OBS的計(jì)費(fèi)項(xiàng)之一是存儲(chǔ)費(fèi)用。桶中的對(duì)象、已刪除對(duì)象和碎片均會(huì)占用存儲(chǔ)空間,進(jìn)而產(chǎn)生存儲(chǔ)費(fèi)用。如果桶內(nèi)沒(méi)有對(duì)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    決方案,端云同構(gòu),原生應(yīng)用運(yùn)行無(wú)需指令集翻譯,手機(jī)應(yīng)用高度兼容,運(yùn)行性能可以較x86模擬器方案提升高達(dá)80%。同時(shí),提供專(zhuān)業(yè)級(jí)GPU加速,無(wú)壓力運(yùn)行大型游戲。 云化增強(qiáng) 依靠華為云的集群化部署和運(yùn)營(yíng)能力,無(wú)縫對(duì)接多種公有云服務(wù),支持用戶(hù)數(shù)據(jù)秒級(jí)掛載和數(shù)據(jù)持久化,數(shù)據(jù)云上處理更加安全,更好滿足企業(yè)級(jí)大規(guī)模應(yīng)用。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    及社區(qū)先進(jìn)的集群聯(lián)邦技術(shù)(Karmada),提供的多云容器平臺(tái)解決方案。 MCP可以100%兼容k8s原生API,實(shí)現(xiàn)速度快、成本低、應(yīng)用無(wú)改造的集群演進(jìn),平滑的從單集群演進(jìn)到多集群架構(gòu)。同時(shí),集群入口歸一,支持將多個(gè)集群的入口歸一到一個(gè)MCP上,讓客戶(hù)可以像管理一個(gè)k8s集群一
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    了全系統(tǒng)防錯(cuò)糾錯(cuò)(軟件+硬件)保障數(shù)據(jù)不出錯(cuò);全棧系統(tǒng)級(jí)軟硬件故障通知的快速響應(yīng)架構(gòu)及時(shí)捕獲系統(tǒng)軟硬件故障并做出響應(yīng);多層級(jí)軟件+硬件冗余無(wú)單點(diǎn)故障。 此外,一次投資即可解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自主創(chuàng)新雙重需求。全棧軟硬件自研,從芯片、服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)到操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù), GaussDB
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    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。
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    沙箱環(huán)境等方面仍然面臨較大挑戰(zhàn)。一份權(quán)威機(jī)構(gòu)的報(bào)告中,編程接口被認(rèn)定為企業(yè)級(jí) 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) 的重要標(biāo)志,不具備編程接口的“低代碼”被劃歸為“無(wú)代碼”,轉(zhuǎn)移到那些只適用有限用例的平臺(tái)報(bào)告中。 流程和業(yè)務(wù)邏輯 流程編排是低代碼平臺(tái)的的另一基礎(chǔ)能力。低代碼平臺(tái)能否構(gòu)建出復(fù)雜的流程來(lái)支撐企
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    單集群1000+節(jié)點(diǎn),性能隨擴(kuò)展準(zhǔn)線性增長(zhǎng) -分布式中間件 提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)態(tài)、運(yùn)行態(tài)、運(yùn)維態(tài)、集成態(tài)的分布式中間件和服務(wù)能力 業(yè)務(wù)創(chuàng)新 -業(yè)務(wù)快速上線 低/無(wú)代碼結(jié)合,服務(wù)靈活上線周期從月級(jí)縮短到周級(jí) -現(xiàn)代化微服務(wù)架構(gòu) 實(shí)現(xiàn)企業(yè)新老應(yīng)用并存和融合集成、灰度發(fā)布、統(tǒng)一服務(wù)治理、SDK/Mesh雙模治理
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    對(duì)圖片進(jìn)行角度旋轉(zhuǎn),可自定義旋轉(zhuǎn)角度。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 旋轉(zhuǎn)方向: 向左 向右 旋轉(zhuǎn)角度: 30° 60° 90° 120° 150° 180° 210° 240° 270° 300° 330° 360° 生成圖片 對(duì)圖片進(jìn)行圓角剪裁,滿足特定場(chǎng)景圖片展示需求。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片
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    擬人化,當(dāng)遇到AI無(wú)法解決的問(wèn)題時(shí),能夠更好地支持人工客服無(wú)感介入。 直播中介紹的一知智能語(yǔ)音,與華為云高度適配,支持靈活調(diào)度,可以根據(jù)用戶(hù)的需求定制最合適的部署方,包括本地化部署、公有云服務(wù)器、私有云服務(wù)器、個(gè)性化深度定制等。 驚喜疊加!分享你對(duì)本次直播的觀后感或梳理直播內(nèi)容至
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    安全可靠 支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密,保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全;與 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 防護(hù)服務(wù)深度整合;基于網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則,保護(hù)系統(tǒng)和用戶(hù)隱私及數(shù)據(jù)安全。 數(shù)據(jù)可靠 通過(guò)實(shí)例冗余、數(shù)據(jù)冗余,實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障;自動(dòng)隔離故障節(jié)點(diǎn),在必要時(shí)替換節(jié)點(diǎn);自動(dòng)增量備份,零成本的數(shù)據(jù)可靠性保障。
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    時(shí)間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類(lèi)模型、經(jīng)典入門(mén)示例詳解:構(gòu)建手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)
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    解決方案 需要通過(guò)第三方平臺(tái),如微信/支付寶/百度等平臺(tái)或小程序使用OBS的用戶(hù),建議使用自定義域名訪問(wèn)OBS資源,避免封禁。 OBS存儲(chǔ)桶內(nèi)無(wú)對(duì)象,為什么還會(huì)產(chǎn)生存儲(chǔ)費(fèi)用? OBS的計(jì)費(fèi)項(xiàng)之一是存儲(chǔ)費(fèi)用。桶中的對(duì)象、已刪除對(duì)象和碎片均會(huì)占用存儲(chǔ)空間,進(jìn)而產(chǎn)生存儲(chǔ)費(fèi)用。如果桶內(nèi)沒(méi)有對(duì)
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    我們誠(chéng)邀與您一起: ●體驗(yàn)和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實(shí)踐; ●系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深度實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、鯤鵬、異騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫(kù)、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動(dòng)邊緣計(jì)算等ICT開(kāi)放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpo
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    求有信號(hào)覆蓋。 設(shè)備數(shù)量多,接入成本要低,自身硬件資源有限,要求設(shè)備網(wǎng)絡(luò)要深度覆蓋,低功耗,數(shù)據(jù)量較少。 智慧園區(qū) 應(yīng)用子系統(tǒng)多、設(shè)備傳感器種類(lèi)多、無(wú)統(tǒng)一的通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),上報(bào)的數(shù)據(jù)無(wú)統(tǒng)一格式。設(shè)備大部分無(wú)IP通信能力,需要通過(guò)網(wǎng)關(guān)接入??赏ㄟ^(guò)有線網(wǎng)絡(luò)接入。 應(yīng)用獨(dú)立子系統(tǒng)多,格式
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