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- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)培訓(xùn) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)培訓(xùn) 相關(guān)內(nèi)容
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大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用實(shí)操學(xué)習(xí)課程 完成大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí)，獲得華為云官方微認(rèn)證證書(shū)，伴您獲得更多職場(chǎng)機(jī)遇。 【人才就業(yè)推薦】攜手華為云招聘，通過(guò)認(rèn)證獲得面試優(yōu)先推薦 大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí) 完成實(shí)名認(rèn)證即可學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)分析助力調(diào)整游戲策略 “吃雞”更輕松 游戲已成為釋壓放松的主要娛樂(lè)方式，“來(lái)自：專(zhuān)題大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)培訓(xùn) 更多內(nèi)容
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大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用實(shí)操學(xué)習(xí)課程 完成大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí)，獲得華為云官方微認(rèn)證證書(shū)，伴您獲得更多職場(chǎng)機(jī)遇。 【人才就業(yè)推薦】攜手華為云招聘，通過(guò)認(rèn)證獲得面試優(yōu)先推薦 大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí) 完成實(shí)名認(rèn)證即可學(xué)習(xí) 游戲已成為釋壓放松的主要娛樂(lè)方式，“吃雞”不但是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)熱詞，還成為一種新型社交來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些來(lái)自：百科![]()
均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應(yīng)用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，從0開(kāi)始，通過(guò)與環(huán)境的交互和試錯(cuò)，學(xué)會(huì)觀察世界、執(zhí)行動(dòng)作、合作與競(jìng)爭(zhēng)策略。每個(gè)AI智能體是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，主要包含如下步驟： 1、通過(guò)GPU分析場(chǎng)景特征（自己，視野內(nèi)隊(duì)友，敵來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB培訓(xùn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 培訓(xùn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
TBE認(rèn)證培訓(xùn)課程（初級(jí)）滿意度調(diào)查 華為云開(kāi)發(fā)者學(xué)堂 華為官方云計(jì)算技術(shù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺(tái)，致力于打造精品課程，在線實(shí)驗(yàn)，考試及認(rèn)證一站式云計(jì)算技術(shù)人才培訓(xùn)平臺(tái)，打造了“學(xué)、練、考、證”一站式學(xué)習(xí)與體驗(yàn)平臺(tái)，為用戶提供架構(gòu)完整、內(nèi)容豐富、形式多樣的課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證、職業(yè)認(rèn)證、培訓(xùn)專(zhuān)業(yè)服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
TBE認(rèn)證培訓(xùn)課程（高級(jí)）滿意度調(diào)查 華為云開(kāi)發(fā)者學(xué)堂 華為官方云計(jì)算技術(shù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺(tái)，致力于打造精品課程，在線實(shí)驗(yàn)，考試及認(rèn)證一站式云計(jì)算技術(shù)人才培訓(xùn)平臺(tái)，打造了“學(xué)、練、考、證”一站式學(xué)習(xí)與體驗(yàn)平臺(tái)，為用戶提供架構(gòu)完整、內(nèi)容豐富、形式多樣的課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證、職業(yè)認(rèn)證、培訓(xùn)專(zhuān)業(yè)服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應(yīng)用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，從0開(kāi)始，通過(guò)與環(huán)境的交互和試錯(cuò)，學(xué)會(huì)觀察世界、執(zhí)行動(dòng)作、合作與競(jìng)爭(zhēng)策略。每個(gè)AI智能體是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，主要包含如下步驟： 1、通過(guò)GPU分析場(chǎng)景特征（自己，視野內(nèi)隊(duì)友，敵來(lái)自：專(zhuān)題![]()
網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 將介紹人工智能基本知識(shí)體系，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺(tái)，利用AutoDL技術(shù)開(kāi)發(fā)硬盤(pán)異常檢測(cè)模來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類(lèi)等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann來(lái)自：百科![]()
06互動(dòng)式學(xué)習(xí)，讓培訓(xùn)更有溫度 在企業(yè)培訓(xùn)中經(jīng)常會(huì)遇到員工參與度不高、學(xué)習(xí)乏味、培訓(xùn)效果打折扣等情況。時(shí)習(xí)知互動(dòng)式學(xué)習(xí)模式，在培訓(xùn)前可進(jìn)行新課報(bào)名、學(xué)習(xí)提醒，培訓(xùn)中支持分享學(xué)習(xí)心得、互動(dòng)交流，培訓(xùn)后支持意見(jiàn)反饋、評(píng)論點(diǎn)贊等；讓學(xué)員能沉浸式參與到培訓(xùn)的全過(guò)程，激發(fā)學(xué)習(xí)積極性，讓企業(yè)培訓(xùn)更有溫度。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AppEngine開(kāi)發(fā)專(zhuān)家培訓(xùn)課程 AppEngine開(kāi)發(fā)專(zhuān)家培訓(xùn)課程 時(shí)間：2020-12-16 09:14:55 本課程適用于廣大應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)者，課程內(nèi)容包括：AppEngine應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)能力介紹。 目標(biāo)學(xué)員 伙伴及開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員將能夠掌握App來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云DevCloud云測(cè)培訓(xùn) 華為云DevCloud云測(cè)培訓(xùn) 時(shí)間：2020-12-11 14:29:56 課程包括接口測(cè)試初探和典型應(yīng)用場(chǎng)景，并實(shí)例介紹如何使用DevCloud云測(cè)完成第一個(gè)接口測(cè)試和進(jìn)階測(cè)試方法。 課程簡(jiǎn)介 課程包括接口測(cè)試初探和典型應(yīng)用來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)在線培訓(xùn)哪個(gè)平臺(tái)好? 企業(yè)在線培訓(xùn)哪個(gè)平臺(tái)好? 時(shí)間：2022-10-29 16:12:02 【企業(yè)在線培訓(xùn)時(shí)習(xí)知】 企業(yè)在選擇在線培訓(xùn)平臺(tái)上，一定要需要關(guān)注平臺(tái)是否有以下這兩大能力： 第一，該平臺(tái)是否具備學(xué)習(xí)、考試、直播等多功能SaaS平臺(tái)？原因在于如果來(lái)自：百科![]()
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