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  • 深度強化學習初探 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度強化學習初探 相關內容
  • 手把手教你玩轉 人臉識別 初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習,了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié)
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網絡為架構,對數據進行表征學習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些
    來自:百科
    華為云計算 云知識 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 時間:2020-12-01 15:23:01 該實驗旨在讓用戶體驗到CTF奪旗賽中MISC、Reverse、Crypto類型題目的做法和技巧。
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    網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術開發(fā)硬盤異常檢測模
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要
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    本次訓練所使用的經過數據增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征,不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構成深度神經網絡。 1994年,Yann
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    華為云DevCloud云測培訓 時間:2020-12-11 14:29:56 課程包括接口測試初探和典型應用場景,并實例介紹如何使用DevCloud云測完成第一個接口測試和進階測試方法。 課程簡介 課程包括接口測試初探和典型應用場景,并實例介紹如何使用DevCloud云測完成第一個接口測試和進階測試方法。
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    課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡 華為云 面向未來的智
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    華為 云安全 架構設計 數據庫安全 服務- DBSS 合作伙伴賦能 合作伙伴賦能 華為云安全架構 華為云安全架構 初級 初級 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 中級 中級 通過靶場平臺演練增強安全攻防意識 通過靶場平臺演練增強安全攻防意識
    來自:專題
    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡
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    華為云安全架構設計 數據庫安全服務-DBSS 合作伙伴賦能 合作伙伴賦能 華為云安全架構 華為云安全架構 初級 初級 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 中級 中級 通過靶場平臺演練增強安全攻防意識 通過靶場平臺演練增強安全攻防意識
    來自:專題
    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡
    來自:專題
    均涌現出超高水平AI。人工智能應用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采用深度強化學習方法,從0開始,通過與環(huán)境的交互和試錯,學會觀察世界、執(zhí)行動作、合作與競爭策略。每個AI智能體是一個深度神經網絡模型,主要包含如下步驟: 1、通過GPU分析場景特征(自己,視野內隊友,敵
    來自:專題
    華為云計算 云知識 大V講堂——神經網絡結構搜索 大V講堂——神經網絡結構搜索 時間:2020-12-14 10:07:11 神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一,已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現狀。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS)
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    級培訓講解課程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解Python基本功能特點及基本概念知識,簡單入門Python。 課程大綱 第1節(jié) 初探Python 第2節(jié) 數據類型 第3節(jié) 基本語句 第4節(jié) 參考材料 華為云開發(fā)者學堂 華為官方云計算技術培訓學習平臺,致力于打造精品課程,
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    ,機載數據、文本數據、音頻數據、視頻數據等空管數據融合,有效支撐空管業(yè)務。 空管數據智能化,輔助業(yè)務決策 利用空管大數據融合,基于深度學習、強化學習等方法,面向智能化沖突管理、智能化空中交通流量管理、智能化規(guī)劃管理、智能化進離場排序、智能化機場運行等場景,輔助業(yè)務決策。 數據創(chuàng)新應用,打造智慧化空管
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