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  • 深度強化學習 自動化所 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度強化學習 自動化所 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些
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  • 深度強化學習 自動化所 更多內(nèi)容
  • 網(wǎng)絡人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡人工智能聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術開發(fā)硬盤異常檢測模
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    訓練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
    來自:百科
    均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采用深度強化學習方法,從0開始,通過與環(huán)境的交互和試錯,學會觀察世界、執(zhí)行動作、合作與競爭策略。每個AI智能體是一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,主要包含如下步驟: 1、通過GPU分析場景特征(自己,視野內(nèi)隊友,敵
    來自:專題
    課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡 華為云 面向未來的智
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    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網(wǎng)絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網(wǎng)絡
    來自:專題
    什么是自動化部署? 什么是自動化部署? 時間:2020-08-18 10:57:19 自動化部署將可交付產(chǎn)品,快速且安全地交付用戶使用的一套系統(tǒng)和工具。系統(tǒng)會自動構(gòu)建、測試并準備代碼變更,以便將其發(fā)布到指定環(huán)境的過程,包括開發(fā)環(huán)境、預發(fā)布環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境等。 更多關于自動化部署的內(nèi)容推薦
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    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網(wǎng)絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網(wǎng)絡
    來自:專題
    華為云計算 云知識 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索 時間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索是當前深度學習最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索(NAS)
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    RPA自動化 財務RPA RPA操作 RPA自動化 財務RPA RPA操作 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)的教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術的跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)的教學
    來自:專題
    RPA產(chǎn)品 RPA是什么軟件 RPA自動化 RPA產(chǎn)品 RPA是什么軟件 RPA自動化 如何快速提取圖片中的文字,或?qū)D片轉(zhuǎn)成word文字?一個實用工具幫助你快速實現(xiàn)圖片文字提取。華為云 圖片文字識別 提取限時0元試用,識別精度高。 通過真實的案例數(shù)據(jù)用行業(yè)級應用模擬完整數(shù)字倉庫管理
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    技術核心和雄厚的研發(fā)力量,自主研發(fā)了面向中小型企業(yè)的應用型產(chǎn)品e-office。作為國家規(guī)劃布局內(nèi)重點軟件企業(yè),泛微是OA行業(yè)唯一一家上交主板上市公司。多年來,泛微成功服務于全國上萬家企事業(yè)單位客戶,包括中國能建、格力電器、TCL等世界及中國500強企業(yè)。泛微致力于為廣大協(xié)同軟
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    機器人流程自動化軟件,企業(yè)能夠以更低的成本實現(xiàn)流程自動化,從而提高效率并節(jié)省開支。 降低成本 低成本快速上線,為企業(yè)節(jié)省開支 成本效益高 優(yōu)易聯(lián)機器人流程自動化軟件帶來的投資回報 RPA全稱 優(yōu)易聯(lián)機器人流程自動化軟件 常見問題解答 RPA全稱 優(yōu)易聯(lián)機器人流程自動化軟件 常見問題解答
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    RPA+AI咨詢與實施服務的功能非常強大。它可以幫助中小企業(yè)實現(xiàn)流程自動化,提高工作效率,減少人力成本。同時,它還可以通過人工智能技術,對企業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,為企業(yè)提供更準確的決策支持。無論是業(yè)務流程的自動化還是數(shù)據(jù)分析,RPA+AI咨詢與實施服務都能夠為中小企業(yè)帶來巨大的價值。
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    ,機載數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等空管數(shù)據(jù)融合,有效支撐空管業(yè)務。 空管數(shù)據(jù)智能化,輔助業(yè)務決策 利用空管大數(shù)據(jù)融合,基于深度學習、強化學習等方法,面向智能化沖突管理、智能化空中交通流量管理、智能化規(guī)劃管理、智能化進離場排序、智能化機場運行等場景,輔助業(yè)務決策。 數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用,打造智慧化空管
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