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  • 人腦量子計算機深度學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計算機視覺基礎(chǔ):深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間:2020-12-17 09:56:23 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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  • 人腦量子計算機深度學習 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • 人腦量子計算機深度學習 更多內(nèi)容
  • 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    和算法尚在萌芽階段。華為HiQ量子計算軟件是針對近期的量子芯片所設(shè)計,通過軟件開源和云平臺服務(wù),為初學者和專業(yè)的量子工程師提供的優(yōu)質(zhì)的量子計算學習和開發(fā)工具,促進量子計算領(lǐng)域的發(fā)展。 內(nèi)容大綱: 1. 量子計算的基本原理。 2. 量子計算近期的技術(shù)發(fā)展趨勢。 3. HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。
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    、創(chuàng)造無限價值,大賽冠軍最高獎金高達20萬元。 馬克斯·普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學新紀元的開端,量子力學的產(chǎn)物電子學革命將人類帶入計算機時代。大賽以“普朗克計劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不滿足持續(xù)追問的人,復(fù)雜難
    來自:專題
    認證、課程學習和資源支持等。 2022年第八屆華為軟件精英挑戰(zhàn)賽-“普朗克計劃”啟動,三大亮點引關(guān)注 亮點一:“普朗克計劃”開啟,尋找用技術(shù)推動世界進步的軟件精英 普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人。普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學新紀元的開端,量子力學的產(chǎn)物電
    來自:百科
    我們誠邀與您一起: ●體驗和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; ●系統(tǒng)學習深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpo
    來自:百科
    量子計算機是一種運用量子力學的特性使得計算機完成傳統(tǒng)的電子計算機無法完成的算法的計算機。它在某些算法上的性能遠遠超過了傳統(tǒng)計算機,比如,大數(shù)分解算法。傳統(tǒng)計算機分解一個大數(shù)的復(fù)雜度是指數(shù)級增長的,而量子計算機只需要多項式時間復(fù)雜度。而現(xiàn)在主流的RSA加密算法就是基于大數(shù)分解的指數(shù)復(fù)雜度保證安全的,而
    來自:專題
    件編程的超高技術(shù),與我們一起勇攀智能世界的高峰 馬克斯·普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學新紀元的開端,量子力學的產(chǎn)物電子學革命將人類帶入計算機時代。大賽以“普朗克計劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不滿足持續(xù)追問的人,復(fù)雜難
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    、創(chuàng)造無限價值,大賽冠軍最高獎金高達20萬元。 馬克斯·普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學新紀元的開端,量子力學的產(chǎn)物電子學革命將人類帶入計算機時代。大賽以“普朗克計劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不滿足持續(xù)追問的人,復(fù)雜難
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    1.體驗和分享ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; 2.深度了解機器學習、深度學習、鯤鵬、昇騰、容器、微服務(wù)、DevOps、數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; 3.了解異構(gòu)計算、量子計算、函數(shù)編程等前沿理論和未來技術(shù); 4.深度參與openEuler、ope
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):背景知識 計算機視覺基礎(chǔ):背景知識 時間:2020-12-17 09:09:46 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹
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    、創(chuàng)造無限價值,大賽冠軍最高獎金高達20萬元。 馬克斯·普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人,普朗克發(fā)表量子論的這一天,被看作自然科學新紀元的開端,量子力學的產(chǎn)物電子學革命將人類帶入計算機時代。大賽以“普朗克計劃”為主題,旨在尋找像普朗克一樣,永不滿足持續(xù)追問的人,復(fù)雜難
    來自:專題
    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):語義理解 計算機視覺基礎(chǔ):語義理解 時間:2020-12-15 10:08:35 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ):對抗生成網(wǎng)絡(luò) 計算機視覺基礎(chǔ):對抗生成網(wǎng)絡(luò) 時間:2020-12-09 10:41:38 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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