- 人臉識(shí)別用的深度學(xué)習(xí)什么框架 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺、 語音識(shí)別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自:百科來自:百科
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化來自:百科云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前 人臉識(shí)別 提供了以下子服務(wù): 人臉檢測 人臉比對 人臉?biāo)阉?活體檢測 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來自:百科提升和經(jīng)營結(jié)果的真實(shí)呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確是科學(xué)決策的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一是全流程高效運(yùn)作、語言一致的前提。 當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)面臨很多的問題:沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法充分共享,關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)無法識(shí)別及跨系統(tǒng)無法拉通等。為有效管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化,急需建立來自:百科數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace來自:百科發(fā)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)并利用已有人員熟悉度快速切入重點(diǎn)工作。 在工作內(nèi)容和責(zé)任上具體到三層的工作組織: 圖1 數(shù)據(jù)治理 工作組織 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手來自:百科
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