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    來自:專題
    17:26:36 推薦系統(tǒng)中的特征工程常用于對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘的處理,形成的結(jié)果用于排序策略的訓(xùn)練。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006.html 華為云推薦: 推薦系統(tǒng):https://support
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  • 推薦系統(tǒng)用戶手冊 相關(guān)內(nèi)容
  • 簽。在社交行業(yè),廣告的推薦需要理解廣告的標(biāo)簽,配合推薦系統(tǒng)使用。在影視媒體創(chuàng)作行業(yè),大量空境素材、特效素材的素材管理也可以得到解決。在廣告行業(yè),對攝影、設(shè)計(jì)素材標(biāo)簽分類,用于用戶網(wǎng)站素材搜索推薦,對廣告成片的標(biāo)簽提取,配合推薦系統(tǒng)使用。 總的來說,華為云 圖像識別 Image以其強(qiáng)大
    來自:百科
    AI技術(shù)應(yīng)用場景-- 語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識圖譜 華為云EI 華為云EI 華為云 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)
    來自:專題
  • 推薦系統(tǒng)用戶手冊 更多內(nèi)容
  • AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識圖譜 華為云EI 華為云EI 華為云云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)
    來自:專題
    抗寫能力強(qiáng) 計(jì)算節(jié)點(diǎn)采用多線程設(shè)計(jì),且每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可寫,高峰期間抗寫能力全面優(yōu)于開源 Redis。 電商大促數(shù)據(jù)庫解決方案 推薦系統(tǒng) 大數(shù)據(jù) - 推薦系統(tǒng) 突破了開源 Redis 緩存場景局限,GeminiDB Redis 接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化 KV 數(shù)據(jù)庫。
    來自:專題
    新聞、影視等素材內(nèi)容歸檔管理。 內(nèi)容推薦:識別新聞媒資、影視素材中的重點(diǎn)內(nèi)容,將主體內(nèi)容的標(biāo)簽融入推薦系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化準(zhǔn)確推送。 廣告營銷:識別廣告主體,將主體內(nèi)容的標(biāo)簽融入營銷推薦系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷投放。 圖像識別-圖像描述 主要應(yīng)用于智能信息傳播、智慧家居和智慧交通等領(lǐng)域,其社
    來自:專題
    聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是支持高并發(fā)訪問的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 以下舉幾個(gè)典型樣例: 1.(電商網(wǎng)站)秒殺搶購 電商網(wǎng)站的商品類目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購活動(dòng),適宜使用Redis緩存數(shù)據(jù)庫。 例如秒殺搶購活動(dòng),并發(fā)高,對于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說訪問壓力大,需要較高的硬件配置(如磁
    來自:百科
    臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)(Recommender System),基于華為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),提供全流程一站式推薦平臺,協(xié)助企業(yè)輕松構(gòu)建個(gè)性化推薦應(yīng)用,致
    來自:專題
    了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是支持高并發(fā)訪問的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 以下舉幾個(gè)典型樣例: (電商網(wǎng)站)秒殺搶購 電商網(wǎng)站的商品類目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購活動(dòng),適宜使用Redis緩存數(shù)據(jù)庫。 例如秒殺搶購活動(dòng),并發(fā)高,對于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說訪問壓力大,需要較高的硬件配置(如磁
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    AI能力,圍繞存算分離架構(gòu),擁抱生態(tài),助力企業(yè)“存、算、管、用” 好數(shù)據(jù)。此外,華為云 EI為企業(yè)提供了豐富的 AI應(yīng)用場景,包括智能客服機(jī)器人、智能推薦系統(tǒng)、語音識別、圖像識別等。華為云 EI提供的解決方案包括了數(shù)據(jù)中心的節(jié)能降耗,為企業(yè)降低能源成本;優(yōu)化運(yùn)維管理,提高運(yùn)維效率;結(jié)合業(yè)務(wù)場景和
    來自:百科
    強(qiáng)一致counter讓秒殺活動(dòng)不再“雪崩”,庫存扣減不再擔(dān)心“超賣”。sorted set幫助構(gòu)建反spam機(jī)制,geo實(shí)現(xiàn)物流跟蹤。 推薦系統(tǒng):突破了開源Redis緩存場景局限 GeminiDB Redis接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV數(shù)據(jù)庫。為用戶畫像、標(biāo)簽功能
    來自:專題
    媒資內(nèi)容識別和廣告推薦 媒資內(nèi)容識別和廣告推薦 對媒資行業(yè)有豐富經(jīng)驗(yàn)積累,圖像識別服務(wù)能夠識別新聞媒資、影視素材中的主要內(nèi)容或廣告主體,將主體內(nèi)容的標(biāo)簽融入推薦系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化準(zhǔn)確推送。 圖庫管理 圖庫管理 圖像識別服務(wù)支持專業(yè)、精修圖片標(biāo)簽預(yù)測,支持通用數(shù)萬種標(biāo)簽體系,同時(shí)搭配華為 云搜索 推薦服務(wù),高效實(shí)現(xiàn)圖庫的智能化管理
    來自:專題
    是一個(gè)重要的補(bǔ)充,成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是支持高并發(fā)訪問的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 (電商網(wǎng)站)秒殺搶購 電商網(wǎng)站的商品類目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購活動(dòng),適宜使用分布式緩存服務(wù)Redis。 例如秒殺搶購活動(dòng),并發(fā)高,對于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說訪問壓力大,需要較高的硬件配置(
    來自:專題
    低代碼、全鏈路、高精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)?;谙冗M(jìn)的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),協(xié)助企業(yè)克服代碼難題,無需ML專業(yè)知識,輕松無痛地搭建個(gè)性化推薦系統(tǒng),提升點(diǎn)擊率、留存率,助力業(yè)務(wù)增長。低代碼、全鏈路、高精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)基于先進(jìn)的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),協(xié)助企業(yè)克服代碼難題,無需ML專業(yè)
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    熱度排序) 6. 推薦系統(tǒng)將“”用戶-視頻-偏好度“數(shù)據(jù)API輸出。 應(yīng)用場景二:流量包推薦場景。推薦流程如下: 1、推薦系統(tǒng)接入用戶畫像:按照陜西的經(jīng)驗(yàn),推薦系統(tǒng)讀標(biāo)簽hiave庫。 2、推薦系統(tǒng)用“特征編排”界面,選擇流量包推薦需要的用戶指標(biāo) 3、推薦系統(tǒng)接入CRM產(chǎn)品庫數(shù)據(jù),文件同步(現(xiàn)場同事做數(shù)據(jù)同步)
    來自:其他
    低代碼、全鏈路、高精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)?;谙冗M(jìn)的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),協(xié)助企業(yè)克服代碼難題,無需ML專業(yè)知識,輕松無痛地搭建個(gè)性化推薦系統(tǒng),提升點(diǎn)擊率、留存率,助力業(yè)務(wù)增長。低代碼、全鏈路、高精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)基于先進(jìn)的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),協(xié)助企業(yè)克服代碼難題,無需ML專業(yè)
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    器翻譯、語音識別和文本分類。 計(jì)算機(jī)視覺:翰云向量數(shù)據(jù)庫可以用于訓(xùn)練和評估計(jì)算機(jī)視覺模型,如圖像分類和對象檢測。 推薦系統(tǒng):翰云向量數(shù)據(jù)庫可以用于訓(xùn)練和評估推薦系統(tǒng)模型 1. 擁有全部自編的源代碼和多項(xiàng)中國發(fā)明專利,技術(shù)完全自主可控,安全可靠; 2. 擁有專利權(quán)的獨(dú)特算法,高速處
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    2、社區(qū)內(nèi)容生產(chǎn) :無縫對接 80萬創(chuàng)作者,為企業(yè)提供商業(yè)內(nèi)容制作,技術(shù)教程,開箱評測等內(nèi)容 ,1、社區(qū)產(chǎn)品搭建:支持自定義域名、基于用戶畫像的內(nèi)容推薦系統(tǒng)、 7*24小時(shí)專屬審核服務(wù) ,3、社區(qū)引流 :共享 CS DN 3200萬開發(fā)者,基于用戶畫像,精準(zhǔn)分發(fā)獲取冷啟動(dòng)流量
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    器翻譯、語音識別和文本分類。 計(jì)算機(jī)視覺:翰云向量數(shù)據(jù)庫可以用于訓(xùn)練和評估計(jì)算機(jī)視覺模型,如圖像分類和對象檢測。 推薦系統(tǒng):翰云向量數(shù)據(jù)庫可以用于訓(xùn)練和評估推薦系統(tǒng)模型產(chǎn)品特點(diǎn): 1. 擁有全部自編的源代碼和多項(xiàng)中國發(fā)明專利,技術(shù)完全自主可控,安全可靠; 2. 擁有專利權(quán)的獨(dú)特算
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