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    類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    ,將需求落地,實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新和試錯(cuò),提高企業(yè)效率。中心化強(qiáng)調(diào)共享服務(wù)能力:中心化的服務(wù)能力是高內(nèi)聚、低耦合設(shè)計(jì)架構(gòu)的體 現(xiàn)。一個(gè)服務(wù)中心內(nèi)業(yè)務(wù)相關(guān)性較高,服務(wù)中心之間業(yè)務(wù)隔離性大,耦合度低。所以服務(wù)中心內(nèi)通過(guò)共享實(shí)現(xiàn)重用,服務(wù)中心間通過(guò)服務(wù)化實(shí)現(xiàn)對(duì)敏捷業(yè)務(wù)的支撐。四川郎酒股份有
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