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- 區(qū)域游戲深度學(xué)習(xí)案例 內(nèi)容精選 換一換
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場景下使用對象存儲服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲服務(wù)EVS:云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí),用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程,對云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN :提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來自:專題AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自:專題
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自然語言/ 語音交互 已然成為人機(jī)交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對話機(jī)器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧來自:百科本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識: OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應(yīng)用的開發(fā),了解端云協(xié)同開發(fā)理念與基礎(chǔ)知識。來自:百科華為云計算 云知識 云速云盤案例——太倉安美項目 云速云盤案例——太倉安美項目 時間:2020-12-25 17:07:44 云速云盤很好的滿足了太倉安美核心設(shè)計部門產(chǎn)出的磨具圖紙等重要資料安全存儲的要求。集中存儲,網(wǎng)銀級 數(shù)據(jù)加密 ,文檔細(xì)粒度權(quán)限控制,保障公司資料訪問、傳輸、存儲安全。來自:云商店,合規(guī)化全國運營,提供高標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)保障,并通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力為CDN服務(wù)構(gòu)建了深邃的“護(hù)城河”,提供優(yōu)質(zhì)CDN節(jié)點服務(wù),廣泛服務(wù)于視頻、游戲、電商、金融、醫(yī)療、政務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域,讓全球互聯(lián)網(wǎng)用戶享受極速、流暢、安全的網(wǎng)絡(luò)訪問體驗。 立即開通 免費試用 套餐折扣 幫助文檔 CDN加速 及應(yīng)用場景介紹來自:專題華為云計算 云知識 彈性云服務(wù)器 區(qū)域和可用區(qū)介紹 彈性云服務(wù)器區(qū)域和可用區(qū)介紹 時間:2020-04-07 17:02:24 云服務(wù)器 什么是區(qū)域、可用區(qū)? 我們用區(qū)域和可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)中心的位置,您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域(Region):從地理位置和網(wǎng)絡(luò)時延維來自:百科自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:百科
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