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來自:百科。 調(diào)優(yōu)范圍確定 性能調(diào)優(yōu)主要通過查看集群各節(jié)點(diǎn)的CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)這些硬件資源的使用情況,確認(rèn)這些資源是否已被充分利用,是否存在瓶頸點(diǎn),然后針對性調(diào)優(yōu)。 如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸,則: 1..通過查詢最耗時(shí)的SQL語句、跑不出來的SQL語句,找出耗資源的SQL,進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。來自:專題
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通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供來自:百科通用型:擁有Intel Xeon V4 CPU或新一代Intel Skylake V5 CPU,滿足資源專享、網(wǎng)絡(luò)隔離、性能有基本要求的業(yè)務(wù)場景,如數(shù)據(jù)庫、核心ERP系統(tǒng)、金融系統(tǒng)等。 本地存儲(chǔ)型:擁有Intel Skylake V5 CPU及本地大容量SATA存儲(chǔ)盤,針對數(shù)據(jù)量大來自:百科
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個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)來自:專題
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