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- 流行了深度學(xué)習(xí)框架 內(nèi)容精選 換一換
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電力計量大數(shù)據(jù) 實時 數(shù)據(jù)湖 ,千萬級終端采集頻率提升到分鐘級 實時數(shù)據(jù)湖,千萬級終端采集頻率提升到分鐘級 電網(wǎng)營銷2.0 流批一體計算,數(shù)據(jù)讀寫性能提升8倍,電費測算提效20倍 流批一體計算,數(shù)據(jù)讀寫性能提升8倍,電費測算提效20倍 油氣 油氣云 安全可靠云底座, 600+經(jīng)驗庫完整 數(shù)據(jù)治理 方案來自:專題
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會議、Sprint回顧會議等會議、以及團隊的日常更新。 ● 將Kanban方法與Scrum框架進行了結(jié)合,團隊借鑒Kanban方法中的精益思想,可視化價值流,發(fā)現(xiàn)并解決阻塞與瓶頸,加速價值流交付,并加快反饋回路,持續(xù)進行改進。 持續(xù)交付 從步驟?開始,進入到工程實踐,也就是通常說的CI/CD過程。來自:專題來自:百科
- 流行了深度學(xué)習(xí)框架 更多內(nèi)容
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Flink的Dataflow模型,完全的實時計算框架。采用高性能計算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場景 實時流分析場景 提供易用、低時延、高吞吐的實時流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析。來自:百科
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