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- 利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)識別過程 內(nèi)容精選 換一換
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圖像識別服務(wù)介紹 圖像識別服務(wù)介紹 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 圖像識別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)來自:專題突發(fā)熱點(diǎn)事件以及日常流量波動。 智能運(yùn)行保障:根據(jù)設(shè)定的SLA目標(biāo),如恢復(fù)時間目標(biāo)(RTO)和數(shù)據(jù)丟失量目標(biāo)(RPO),自動分析并提出改進(jìn)建議,并自動執(zhí)行。 與傳統(tǒng)的人工管理和維護(hù)相比,AI賦能的應(yīng)用運(yùn)行平臺資源利用率提高約30%,穩(wěn)定性提升約80% 應(yīng)用運(yùn)維 AIOps長期發(fā)展來自:百科
- 利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)識別過程 相關(guān)內(nèi)容
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驗,加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述深度學(xué)習(xí)框架是什么;列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些;了解Pytorch的特點(diǎn);了解TensorFlow的特點(diǎn);區(qū)別TensorFlow來自:百科管理策略 優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 識別算法魯棒性強(qiáng),復(fù)雜場景識別準(zhǔn)確 實時性高 可實時分析園區(qū)千路視頻 高性價比 支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 3.動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析,檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識別動作更準(zhǔn)確來自:百科
- 利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)識別過程 更多內(nèi)容
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時間:2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫,幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測,維護(hù)內(nèi)容安全。 功能豐富 提供圖來自:百科圖像搜索 ( Image Search ):基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景,利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),了解圖像搜索的特性、解決方案等,并掌握其申請和調(diào)用方法。來自:百科準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。來自:百科
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