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- 結(jié)合深度學(xué)習(xí)的手勢識別 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科
- 結(jié)合深度學(xué)習(xí)的手勢識別 相關(guān)內(nèi)容
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計算機(jī)視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科![]()
的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章來自：百科![]()
重要問題、營造社會誠信的企業(yè)。作為普華永道全球網(wǎng)絡(luò)的一部分，我們在全球155個國家和地區(qū)擁有超過28萬名員工。我們的團(tuán)隊(duì)由經(jīng)驗(yàn)豐富、高素質(zhì)的專業(yè)人員組成，能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量的服務(wù)。 無論您身在何處，普華永道都能為您提供所需的專業(yè)意見。我們的團(tuán)隊(duì)將聆聽您的需求，幫助您解決業(yè)務(wù)問題來自：專題![]()
API、交流學(xué)習(xí)和實(shí)戰(zhàn)的平臺。 【賽事背景】 華為云已經(jīng)成為全球主要云服務(wù)供應(yīng)商，在華為云上開放了2400+ API，包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用服務(wù)、軟件開發(fā)服務(wù)、視頻、數(shù)據(jù)庫、EI智能等74+產(chǎn)品，如何利用這些豐富強(qiáng)大的API快速開發(fā)自己的應(yīng)用和服務(wù)，成為大家關(guān)注的熱點(diǎn)。 本次AI 人臉識別 賽，為華為云來自：百科![]()
制作，高效立體的展示產(chǎn)品特色。相較于單純的圖文，短視頻可以幫助商家提高商品轉(zhuǎn)化率。 戶外旅行 通過視頻記錄旅途中的風(fēng)土人情，并作簡單后期處理，收集并分享全球美景和每一幀美麗圖片背后的精彩故事。 新媒體資訊 短視頻的形式與新聞內(nèi)容結(jié)合是一個新興的傳播形式，相較于單調(diào)的文字和靜態(tài)圖片來自：百科![]()
上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號化的知識；促使KG能利用LLM參數(shù)化的概率知識。從現(xiàn)有落地案例來看，大模型對知識的抽象程度高，泛化能力強(qiáng)，用戶開箱即用，體驗(yàn)更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用戶更新知識的成本也較低，往知識庫加文檔即來自：百科![]()
針對直播間觀眾提出的相關(guān)問題做了深度解答，讓我們一起來復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧！ 著眼AI未來，踐行產(chǎn)教融合 2017年以來，國家頒布了一系列政策來推進(jìn)人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)與發(fā)展。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)及應(yīng)用發(fā)展更是被提升到國家戰(zhàn)略的高度。隨著智能社會的到來，人工智能核心來自：云商店![]()
彈性云服務(wù)器 視頻：變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 彈性云服務(wù)器視頻：鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)（linux） 什么是共享云硬盤？共享云硬盤使用 網(wǎng)站無法訪問怎么排查？ 對象存儲服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇？ 相關(guān)推薦 部署應(yīng)用:前提條件 使用流程簡介:普通用戶使用技能 是否有 HiLens Kit的詳細(xì)介紹？:參考文檔來自：百科![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
換為自然流暢的語音，提供特定領(lǐng)域的 語音合成 。 定制語音識別 定制語音識別提供了一句話識別，錄音文件識別功能。 一句話識別：可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別：對于錄制的長語音進(jìn)行識別，轉(zhuǎn)寫成文字，來自：百科![]()
構(gòu)化識別，包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、席別、姓名等 定額發(fā)票識別：支持對定額發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號碼、金額信息、發(fā)票地址等信息的結(jié)構(gòu)化識別 車輛通行費(fèi)發(fā)票識別：支持對車輛通行費(fèi)發(fā)票中的關(guān)鍵文字信息的結(jié)構(gòu)化識別 飛機(jī)行程單識別：支持對飛機(jī)行程單中全字段的信息結(jié)構(gòu)化識別來自：百科![]()
實(shí)時上報違章人員信息,提高作業(yè)安全。 商品介紹 隨著科技的進(jìn)步，社會的發(fā)展，手機(jī)在人們生活中占了很大的比重，隨著手機(jī)使用的普及，為防止作業(yè)人員一邊作業(yè)一邊打手機(jī)的情況，從而導(dǎo)致安全事故發(fā)生，人員監(jiān)督無法起到實(shí)時的監(jiān)督作用，或者事后監(jiān)測視頻篩查，既需要大量的人力和時間成本并且不具有主動性，所以建來自：云商店![]()
動更新的工具。業(yè)界領(lǐng)先的 WAF 廠商，還會結(jié)合AI能力，給用戶智能開啟和推薦適合的規(guī)則，提升防護(hù)效率。 WAF面臨的挑戰(zhàn) WAF當(dāng)前需要應(yīng)對一個挑戰(zhàn)就是入侵檢測識別率的問題，這個指標(biāo)不同的廠商都有不同的計算方式，并不是一個容易衡量的指標(biāo)。因?yàn)閺墓粽?span style='color:#C7000B'>的角度，攻擊是具有相當(dāng)的隱蔽性的來自：百科
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