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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科主機(jī)安全(新版)”,進(jìn)入主機(jī)安全(新版)平臺(tái)界面。 2、創(chuàng)建新報(bào)告 ● 按模板創(chuàng)建按月或按周的主機(jī)安全報(bào)告 單擊按月或按周模板報(bào)告中的“復(fù)制”(按需選擇即可),進(jìn)入報(bào)告基本信息配置頁(yè)面。 ● 自定義創(chuàng)建其他周期的主機(jī)安全報(bào)告 單擊頁(yè)面中的“創(chuàng)建新報(bào)告”,進(jìn)入報(bào)告基本信息配置頁(yè)面。 3、對(duì)報(bào)告基本信息進(jìn)行配置,參數(shù)說(shuō)明如下表所示。來(lái)自:專(zhuān)題漏洞管理服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題 漏洞管理服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題 漏洞掃描 報(bào)告模板包括哪些內(nèi)容? 當(dāng)掃描任務(wù)成功完成后,您可以下載任務(wù)報(bào)告,報(bào)告目前只支持PDF格式。 網(wǎng)站漏洞掃描 報(bào)告模板說(shuō)明 下載掃描報(bào)告后,您可以根據(jù)掃描結(jié)果,對(duì)漏洞進(jìn)行修復(fù),報(bào)告模板主要內(nèi)容說(shuō)明如下: 概覽 查看目標(biāo)網(wǎng)站的掃描漏洞數(shù)。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 時(shí)間:2020-12-24 10:29:19 SQL(Structured Query Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢(xún),升級(jí),和管理來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云日志 服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時(shí)間:2021-07-01 19:19:33 通過(guò)對(duì)日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進(jìn)行提取,并將提取后的日志整合到一起,以便進(jìn)行SQL查詢(xún)與分析。 文中課程 更來(lái)自:百科營(yíng)數(shù)據(jù)。 立即使用 日志分析 功能 多種結(jié)構(gòu)化拆分和模板 日志分析需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指能夠用數(shù)字或統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型加以描述的數(shù)據(jù),具有嚴(yán)格的長(zhǎng)度和格式。日志結(jié)構(gòu)化是以日志流為單位,通過(guò)不同的日志提取方式將日志流中的日志進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,提取出有固定格式或者相似程度較高的日來(lái)自:專(zhuān)題識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識(shí)別:識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別:識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 出租車(chē)發(fā)票識(shí)別:支持識(shí)別全國(guó)各主要城市的出租車(chē)票的全字段信息識(shí)別 火車(chē)票識(shí)別:支持對(duì)紅、藍(lán)火車(chē)票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,來(lái)自:百科從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基于數(shù)據(jù)識(shí)別引擎,對(duì)其儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(RDS)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)( OBS )進(jìn)行掃描、分類(lèi)、分級(jí),解決數(shù)據(jù)“盲點(diǎn)”,以此做進(jìn)一步安全防護(hù)。 從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基于數(shù)據(jù)識(shí)別引擎,對(duì)其儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(RDS)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(OBS)進(jìn)行掃描、分類(lèi)、分級(jí),來(lái)自:專(zhuān)題據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個(gè)集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來(lái)自華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報(bào)告顯示,到2025年,全球企業(yè)應(yīng)用云化率將達(dá)來(lái)自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科
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