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  • 基于深度學習語音識別 內(nèi)容精選 換一換
  • 軟件開發(fā)學習入門 一站式在線學習、實驗與考試,零基礎也可學習軟件開發(fā)前沿技術知識 在線課程 體系化的培訓課程,快速完成學習覆蓋,讓您輕松上云 基礎編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎 Python語言進階 CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts介紹及實戰(zhàn)
    來自:專題
    場景下使用對象存儲服務。 立即學習 塊存儲服務EVS:云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學習,用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 課程目標 通過學習本課程,對云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關操作。 立即學習 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡 CDN :提升網(wǎng)絡響應速度
    來自:專題
  • 基于深度學習語音識別 相關內(nèi)容
  • 場景下使用對象存儲服務。 立即學習 塊存儲服務EVS:云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學習,用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 課程目標 通過學習本課程,對云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關操作。 立即學習 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡CDN:提升網(wǎng)絡響應速度
    來自:專題
    1、 依托智能硬件,利用深度學習技術,全方位鍛煉學生軟硬結(jié)合的開發(fā)能力;2、依據(jù)現(xiàn)實工業(yè)場景,模擬智能制造如工業(yè)質(zhì)檢,實現(xiàn)自底向上的全流程操作。 智能機械臂綜合實踐有哪些? 1.機械臂基礎指令訓練;2.通過語音操作機械臂;3.基于傳送帶的搬運分揀;4.基于 圖像識別 的物品抓??;5.工業(yè)質(zhì)檢。
    來自:專題
  • 基于深度學習語音識別 更多內(nèi)容
  • 是否支持aac格式的語音文件轉(zhuǎn)文字? 一句話識別 和錄音文件識別以及實時 語音識別 均可實現(xiàn) 語音轉(zhuǎn)文字 ,一句話識別支持aac格式,錄音文件識別和實時語音識別不支持aac格式。 錄音文件識別多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫時長受音頻時長和排隊任務數(shù)量影響,音頻時長和理論返回時間可參見表 音頻轉(zhuǎn)寫時長參考表。如果轉(zhuǎn)寫耗時比理論時
    來自:專題
    GaussDB 學習 GaussDB學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能
    來自:專題
    華為云GaussDB 華為云GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式
    來自:專題
    AI開發(fā)平臺 AI開發(fā)平臺產(chǎn)品為用戶提供一站式機器/深度學習解決方案。支持數(shù)據(jù)預處理、模型構(gòu)建、模型訓練、模型評估、模型服務的全流程開發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 訪問店鋪 虛擬助理服務 虛擬助理服務是基于華為WeAutomate平臺,結(jié)合RPA,AI,
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 時間:2020-12-01 15:20:53 本實驗用一臺E CS 搭建Kubernetes測試集群(Minikube),并在該集群部署一個容器應用,針對該
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于SDRS對云端應用進行容災保護 基于SDRS對云端應用進行容災保護 時間:2020-12-01 10:50:37 本實驗指導用戶基于華為云存儲容災服務(SDRS),對部署在 彈性云服務器 上的OA應用及其數(shù)據(jù)庫進行容災保護,保證應用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務連續(xù)性。 實驗目標與基本要求
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    華為云計算 云知識 基于Serverless技術的AIGC應用探究 基于Serverless技術的AIGC應用探究 時間:2024-05-15 16:45:54 云計算 函數(shù)工作流 華為云函數(shù)工作流產(chǎn)品入口>> 隨著人工智能與圖形計算的融合,AIGC(Artificial Intelligence
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    華為云計算 云知識 基于CloudTest對云端應用進行性能測試 基于CloudTest對云端應用進行性能測試 時間:2020-12-02 09:57:45 本實驗指導用戶基于華為云云性能測試服務對云端應用進行性能測試。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用CCI資源組基于云性能測試服務測試云端應用。
    來自:百科
    合作方式,基于昇騰平臺開發(fā)網(wǎng)絡模型、算子及行業(yè)SDK等,不斷豐富昇騰軟件生態(tài),為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會。 內(nèi)容大綱: 1、昇騰眾智計劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具,包括DSL和TIK兩個工具的特點; 3、基于CANN 3
    來自:百科
    課程單元頁面 3、學習課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學習的課程單元,點擊【開始學習】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后,點擊
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    什么是聯(lián)邦學習 文檔導讀 簡介 職業(yè)認證考試的學習方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學習簡介:自動學習功能介紹 自動學習簡介:自動學習功能介紹
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    如何激活優(yōu)學院學習卡 如何激活優(yōu)學院學習卡 時間:2021-04-08 14:21:46 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 登錄優(yōu)學院平臺,在【首頁】右側(cè)點擊【激活學習卡】按鈕,進入激活學習卡的頁面。 圖
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    云知識 職業(yè)認證在線課程學習導讀 職業(yè)認證在線課程學習導讀 時間:2020-12-15 10:41:51 華為云學院提供了豐富的線上學習課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學習方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術愛好者等全體用戶掌握在線學習職業(yè)認證的方法,了解職業(yè)認
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    學習 區(qū)塊鏈 技術 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學習奠定基礎。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務 BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學習。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋BCS基礎概念、各行各業(yè)的應用現(xiàn)狀
    來自:專題
    索需要學習的課程,進行在線學習與專題內(nèi)容測試,學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目,
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    工業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化設計與實施服務工作說明書:服務內(nèi)容 基于NB-IoT小熊派開發(fā)智慧路燈:創(chuàng)建產(chǎn)品 信息架構(gòu)概述 功能介紹:一句話識別 產(chǎn)品術語:S 邊界防護與響應 策略配置:安全策略 基于NB-IoT小熊派的智慧煙感:創(chuàng)建產(chǎn)品 服務內(nèi)容和服務場景。 自動學習 功能介紹:實時語音識別 召回策略:基于屬性匹配的召回策略
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