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- 基于深度學習的人臉識別研究 內容精選 換一換
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地區(qū)）的高校、研究所的在讀研究生（碩士生、博士生）和已獲研究生入學資格的本科應屆畢業(yè)生，同時積極動員和歡迎國外高校研究生參賽。 【賽事介紹】 中國研究生數(shù)學建模競賽是一項面向中國研究生群體的學術競賽活動，是廣大研究生探索實際問題、開展學術交流、提高創(chuàng)新能力和培養(yǎng)團隊意識的有效平臺來自：百科1、參賽對象：凡具有正式學籍的研究生、已獲得讀研資格的本科生及本研貫通培養(yǎng)的學生有資格參賽。參賽選手所在研究生培養(yǎng)單位負責審核報名參賽資格。大賽組委會秘書處單位具有對參賽人員資格進行抽查的權利。 2、參賽方式：參賽形式可以是個人或團隊形式，且每人只能參加一支隊伍。以團隊形式參賽的隊伍，每隊最多來自：百科
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互評計分規(guī)則：學生作業(yè)成績=所有互評分數(shù)的平均分-待評作業(yè)份數(shù)*5%*作業(yè)總分 互評截止之后，學生可以看到自己作業(yè)的成績。成績頁面會顯示每位同學的匿名評分和評價。 如果學生對自己的成績有異議，可以點擊藍色字體的【申述】進行申述。系統(tǒng)會將學生的申訴請求提交給教師，由教師完成對申述請求的處理。教師可以修改學生的作業(yè)得來自：云商店![]()
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力 了解 區(qū)塊鏈 的基礎技術，掌握區(qū)塊鏈服務部署應用的流程，提高區(qū)塊鏈服務的使用能力 區(qū)塊鏈的應用部署與運維 區(qū)塊鏈的應用已由開始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個領域，將為云計算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡等新一代信息技術的發(fā)展帶來新的機遇，其構建的可信機制，將改來自：專題![]()
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適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 了解更多 ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負載和豐富的企業(yè)級特性，在長事務、超復雜SQL等場景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復雜的業(yè)務模型。 了解更多來自：專題![]()
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1、掌握數(shù)字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術的原理和應用場景。 5、掌握視頻處理的技術原理和應用場景。 課程大綱 第1章 數(shù)字圖像基礎 第2章 圖像分類 第3章 目標檢測 第4章 圖像分割 第5章來自：百科![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題
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