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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過尺寸標準化的黑白圖像，是28*28像素，像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的，但在實際訓練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單來自：百科
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華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 灰度發(fā)布流程 灰度發(fā)布流程 時間：2021-07-01 11:41:34 灰度發(fā)布全流程自動化管理： 灰度版本一鍵部署，流量切換一鍵生效； 配置式灰度策略，支持流量比例、請求內(nèi)容（Cookie、OS、瀏覽器等）、源IP； 一站式健康、性能、流量監(jiān)控，實現(xiàn)灰度發(fā)布過程量化、智能化、可視化。來自：百科![]()
云知識 灰度發(fā)布的定義 灰度發(fā)布的定義 時間：2021-07-01 11:37:43 灰度發(fā)布是迭代的軟件產(chǎn)品在生產(chǎn)環(huán)境安全上線的一種重要手段。 應用服務網(wǎng)格基于Istio提供的服務治理能力，對服務提供多版本支持和靈活的流量策略，從而支持多種灰度發(fā)布場景。 金絲雀發(fā)布（灰度發(fā)布）：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 灰度發(fā)布的分類 灰度發(fā)布的分類 時間：2021-07-01 11:39:05 灰度發(fā)布是指在生產(chǎn)環(huán)境上引一部分實際流量對一個新版本進行測試，測試新版本的性能和表現(xiàn)，在保證系統(tǒng)整體穩(wěn)定運行的前提下，盡早發(fā)現(xiàn)新版本在實際環(huán)境上的問題?？梢苑譃橐韵聝煞N類型： 1. 基于權重的灰度發(fā)布來自：百科![]()
已有灰度驗證主機，該主機代表灰度測試人員。 收起 展開 操作步驟 收起 展開 1、（可選）為反向代理服務器已安裝并啟動Nginx節(jié)點。 2、新建并編輯應用一（A邊節(jié)點灰度部署）。 3、新建并編輯應用二（A邊節(jié)點上線）。 4、復制并編輯應用一，完成應用三的創(chuàng)建（B邊節(jié)點灰度部署）。來自：專題![]()
云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
云知識 基于權重的灰度發(fā)布步驟 基于權重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調(diào)整不同服務版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務創(chuàng)建灰度版； 步驟3：提交并等待灰度版本正常啟動；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為認證云服務工程師學習地圖 華為認證云服務工程師學習地圖 時間：2021-03-31 15:49:25 培訓學習 培訓與認證 培訓課程 認證考試 華為認證云服務工程師HCIA-Cloud Service，培養(yǎng)與認證具備使用各類云服務產(chǎn)品進行應用部署及維護能力的工程師，一起來了解一下其學習地圖吧！來自：百科![]()
PEG圖片轉(zhuǎn)換成YUV數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡的推理輸入數(shù)據(jù)進行預處理。 -JPEG圖片處理完成后，需要用JPEGE編碼模塊對處理后的數(shù)據(jù)進行JPEG格式還原，用于神經(jīng)網(wǎng)絡的推理輸出數(shù)據(jù)的后處理。 -當輸入圖片格式為PNG時，需要調(diào)用PNGD解碼模塊進行解碼，將PNG圖片以RGB格式進行數(shù)據(jù)輸出給昇騰AI處理器進行推理計算。來自：百科![]()
種治理能力。應用服務網(wǎng)格內(nèi)置金絲雀、藍綠、A/B Test等多種灰度發(fā)布流程，提供一站式自動化的發(fā)布管理。應用服務網(wǎng)格基于無侵入的監(jiān)控數(shù)據(jù)采集，提供實時流量拓撲、調(diào)用鏈等服務性能監(jiān)控和運行診斷，構建全景的服務運行視圖。 ASM的最大優(yōu)勢是相較于傳統(tǒng)的微服務框架，如SpringCl來自：百科![]()
故障識別與根因定位服務實操 基于CodeArts進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 使用昇騰 彈性云服務器 實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++） 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗（Python） 使用昇騰AI彈性云服務器實現(xiàn)圖像分類應用 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移來自：專題
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