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、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科
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本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 1994年，Yann來自：百科![]()
。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要較高算力和能好的。來自：百科![]()
什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 時間：2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫（由于關(guān)系型太大，所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型的數(shù)據(jù)庫） 非關(guān)系型模型比如有： 列模型：存儲的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫關(guān)系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫關(guān)系模型里的碼是什么 時間：2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫 碼是關(guān)系模式中的一個重要概念，有些材料也稱為鍵，或者鍵碼。 設K為R中的屬性或?qū)傩越M合，如果U對于K完全函數(shù)依賴，則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一來自：百科![]()
華為云計算 云知識 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心平臺 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心平臺 時間：2021-05-10 14:48:18 云市場 嚴選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺；服務商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 （1）區(qū)域網(wǎng)絡學習中心 建設完成區(qū)域網(wǎng)絡學習中心，為全體中小學生來自：云商店![]()
ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結(jié)果。來自：專題![]()
云知識 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 時間：2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡人工智能(NAIE)訓練平臺的硬盤異常預測程序，通過機器學習構(gòu)建硬盤故障預測模型，對數(shù)據(jù)中心典來自：百科![]()
【賽事簡介】華為NAIE(網(wǎng)絡人工智能引擎)是一個讓網(wǎng)絡AI開發(fā)更簡單、網(wǎng)絡AI應用更高效使能網(wǎng)絡自動駕駛的云服務平臺。為了引導新手在AI領(lǐng)域、網(wǎng)絡規(guī)建維優(yōu)業(yè)務領(lǐng)域從入門到精通，NAIE打造了網(wǎng)絡AI學習賽2021，并有網(wǎng)絡AI大神指導你完成從0到1的通關(guān)。本學習賽同步開啟KPI異常檢來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞，不能超長等約束；來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學習之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學習之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時間：2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時候，數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機服務，在一臺專用的服務器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件，對外提供數(shù)據(jù)來自：百科![]()
云知識 查詢企業(yè)連接網(wǎng)絡與智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)綁定關(guān)系ListEcnWithIeg 查詢企業(yè)連接網(wǎng)絡與智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)綁定關(guān)系ListEcnWithIeg 時間：2024-02-21 15:43:15 接口說明 根據(jù)企業(yè)連接網(wǎng)絡ID,查詢企業(yè)連接網(wǎng)絡與智能企業(yè)網(wǎng)關(guān)綁定關(guān)系 URL GET https://ec來自：百科![]()
華為云計算 云知識 子類關(guān)系 子類關(guān)系 時間：2021-06-02 13:55:29 數(shù)據(jù)庫 子類關(guān)系（Subtype relationship）是子類實體和所屬父實體的關(guān)系。 其中，完全子類關(guān)系是指所屬父實體的每個實例都能夠與子類群的一個實體實例相關(guān)聯(lián)。 不完全子類關(guān)系是指所屬父實體的每個實例不一定都與子類群相關(guān)聯(lián)。來自：百科
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