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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自:百科像,完成特征空間到真實類別空間的映射,最終的圖像分類便是由全連接層完成的。有了這樣一個神經網絡后,我們還需要用大量數據集對它進行不斷地訓練,才能對輸入數據有較為準確的預測結果,這一過程便依賴于華為自研的深度學習框架MindSpore。 MindSpore的“學習”過程 MindS來自:百科
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云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺 搭建到智能算法來自:百科
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