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- 車(chē)牌識(shí)別算法 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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術(shù)，使用深度學(xué)習(xí)算法，將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音。支持中英雙語(yǔ)以及多種音色，可調(diào)節(jié)語(yǔ)調(diào)，語(yǔ)速，音量。適用于智能客服，有聲閱讀，語(yǔ)音導(dǎo)航，智能教育等場(chǎng)景。 定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表1定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：百科通用文字識(shí)別免費(fèi)試用 通用文字識(shí)別支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用 OCR 功能介紹 通用表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同來(lái)自：專題
- 車(chē)牌識(shí)別算法 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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OCR 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識(shí)別 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別 識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票關(guān)鍵字段信來(lái)自：專題特點(diǎn)：對(duì)各種格式的票據(jù)圖片，可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì)：支持不同格式票據(jù)圖片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。通過(guò)可視化界面操作，輕松指定識(shí)別區(qū)域，完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半來(lái)自：百科
- 車(chē)牌識(shí)別算法 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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視頻管理與應(yīng)用平臺(tái)，利用人工智能和深度學(xué)習(xí)在視頻與圖像識(shí)別方面的應(yīng)用，以機(jī)器輔助人力，提供AI視頻技術(shù)應(yīng)急智能解決方案； 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學(xué)習(xí)算法與華為智能計(jì)算硬件的性能，通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)秒級(jí)響應(yīng)，以及通過(guò)華為云實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快速布署、算法迭代以及穩(wěn)定運(yùn)行，解決應(yīng)急場(chǎng)站中的安全隱患。來(lái)自：云商店![]()
來(lái)自：百科![]()
識(shí)別、銀行卡識(shí)別、道路運(yùn)輸證識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、名片識(shí)別、VIN碼識(shí)別、道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別等卡證圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 查看詳情 文字識(shí)別 票據(jù)類 票據(jù)類OCR （ Receipt OCR ），支持增值稅發(fā)票識(shí)別、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別、出租車(chē)發(fā)票識(shí)別、火車(chē)票識(shí)別、來(lái)自：專題![]()
。 Ø能處理反光、暗光等干擾的圖片但影響識(shí)別精度。 Ø目前只支持識(shí)別單張身份證的正面或者反面。 Ø文字識(shí)別服務(wù)屬于公有云服務(wù)，線上用戶資源共享，如果需要多并發(fā)請(qǐng)求，請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系我們。 駕駛證識(shí)別 Ø只支持中國(guó)大陸駕駛證的識(shí)別。 Ø只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。來(lái)自：專題![]()
。這就意味著，開(kāi)發(fā)者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過(guò)真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限來(lái)自：百科![]()
掃描圖片識(shí)別文字 圖片掃描文字識(shí)別 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 為什么選擇華為云文字識(shí)別服務(wù) 識(shí)別精度高：采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練。來(lái)自：專題![]()
醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng)，結(jié)合身份證、銀行卡OCR，快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，文字識(shí)別精度高來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間：2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別：識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3. 內(nèi)存來(lái)自：百科![]()
。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái)，參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo)，創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí)，需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設(shè)置中定義，可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索，用戶為算法設(shè)置算法搜索功能來(lái)自：專題![]()
實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別 免費(fèi)體驗(yàn) 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別免費(fèi)體驗(yàn) 如何快速識(shí)別語(yǔ)音、錄音中的文字？實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別，屬于 語(yǔ)音交互 服務(wù)的一種，用戶通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能，將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本。 如何快速識(shí)別語(yǔ)音、錄音中的文字？實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別，屬來(lái)自：專題![]()
制的小事交給ModelArts Pro。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來(lái)自：百科![]()
waf工作和防護(hù)原理 時(shí)間：2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對(duì)網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測(cè)和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識(shí)別惡意請(qǐng)求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和AI雙引擎架構(gòu)，默認(rèn)集成華為最新防護(hù)規(guī)則和優(yōu)秀實(shí)踐；企業(yè)級(jí)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 領(lǐng)取/購(gòu)買(mǎi)優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間：2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺(tái)；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單，但是同來(lái)自：云商店![]()
url傳入圖片。 OCR識(shí)別相關(guān)文檔下載 OCR識(shí)別 最新動(dòng)態(tài) 立即下載 OCR識(shí)別 產(chǎn)品介紹 立即下載 OCR識(shí)別 快速入門(mén) 立即下載 OCR識(shí)別 用戶指南 立即下載 OCR識(shí)別 SDK參考 立即下載 OCR識(shí)別 API參考 立即下載 OCR識(shí)別 最佳實(shí)踐 立即下載 OCR識(shí)別 常見(jiàn)問(wèn)題 立即下載來(lái)自：專題![]()
ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類、物體檢測(cè)、視頻分析、語(yǔ)音識(shí)別、產(chǎn)品推薦、異常檢測(cè)等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tr來(lái)自：百科![]()
涉黃檢測(cè)：可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化，自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容； 2. 涉政涉暴檢測(cè)：基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像，快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景； 3. 涉政敏感人物檢測(cè)：快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息； 4. 廣告檢測(cè)：可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像；來(lái)自：百科
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