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  • 常用的深度學習 內容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現數據分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經網絡,它模擬大腦機制來解釋說明數據,如圖像、聲音、文本等數據。 深度學習典型模型:卷積神經網絡模型、深度信任網絡模型、堆棧自編碼網絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡部件、深度學習神經網絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 常用的深度學習 相關內容
  • 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數字化
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    云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
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  • 常用的深度學習 更多內容
  • 深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經元和結構設計 第3章 基于NAS輕量級神經網絡 第4章
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經過數據增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型,即深度學習深度學習通過人工神經網絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經網絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡基本單元組成和產生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    計產品,幫助企業(yè)發(fā)現、重用和文檔化數據資產。通過可回歸數據庫支持,使數據結構具備完全地分析已有數據源能力,并根據業(yè)務需求設計和實現高質量數據庫結構。易讀可視化數據結構加強了業(yè)務分析人。.員和應用開發(fā)人員之間工作溝通能力。ER/Studio Enterprise 更能夠使企業(yè)和任務團隊通過中心資源庫展開協作。
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    華為云計算 云知識 Dockerfile常用指令 Dockerfile常用指令 時間:2021-06-30 18:43:21 Docker通過讀取Dockerfile中指令自動生成映像。 下圖是Dockerfile常用一些指令以及各自含義介紹: 文中課程 更多精彩課程、實
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    華為云計算 云知識 邏輯設計常用方法 邏輯設計常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數據庫 邏輯設計比較常用方式是使用E-R設計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設,常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    華為云計算 云知識 Istio常用流量治理策略 Istio常用流量治理策略 時間:2021-07-01 14:21:08 Istio常用流量治理策略包括: 1. 服務注冊&發(fā)現; 2. 負載均衡; 3. 路由(流量切分、灰度發(fā)布); 4. 熔斷、降級; 5. 故障注入; 6
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    3和SQL4主要特性。 GaussDB (DWS)提供了各種任務SQL語句,包括查詢數據,在表中插入、更新和刪除行,創(chuàng)建、替換、更改和刪除對象,控制對數據庫及其對象訪問,保證數據庫一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認支持SQL2、SQL3和SQL4主要特性。 管理控制臺
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    將EVS從云服務器卸載。例如從快照回滾數據。 當卸載系統盤時,僅在掛載該磁盤云服務器處于“關機”狀態(tài),才可以卸載磁盤,運行狀態(tài)云服務器需要先關機然后再卸載相應磁盤。 當卸載數據盤時,可在掛載該磁盤云服務器處于“關機”或“運行中”狀態(tài)進行卸載。 2、云硬盤卸載過程: 正在使用
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    b 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJobdeleteB
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    華為云計算 云知識 常用Kubernetes工作負載概念與區(qū)分 常用Kubernetes工作負載概念與區(qū)分 時間:2021-07-01 10:04:10 常用Kubernetes工作負載有Deployment、Job/Cronjob、DaemonSet。它們概念與區(qū)分見下表:
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    數據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數據庫 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統知識,C/J
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    圖像處理等領域常用工具包。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握強數據分析工具pandas、numpy使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn使用。 4、掌握深度學習框架keras、
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