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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科
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的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OpenTSDB的優(yōu)勢 OpenTSDB的優(yōu)勢 時間：2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式還提供了基于OpenTSDB時序數(shù)據(jù)庫能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸縮的時間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲的是時間序列數(shù)據(jù)，時間序列數(shù)來自：百科![]()
云知識 云連接的優(yōu)勢 云連接的優(yōu)勢 時間：2020-09-27 14:23:40 云連接（Cloud Connect）能夠提供一種快速構建跨區(qū)域VPC及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間的高速、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的網(wǎng)絡能力，幫助用戶打造一張具有企業(yè)級規(guī)模和通信能力的全球云上網(wǎng)絡 產(chǎn)品優(yōu)勢 全網(wǎng)互聯(lián)來自：百科![]()
高可靠：共享磁盤支持自動和手動備份功能，提供高可靠的數(shù)據(jù)存儲。 應用場景廣泛：可應用于只需要VBD類型共享磁盤的Linux RH CS 集群系統(tǒng)，同時也可應用于需要支持SCSI指令的共享磁盤的場景，如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應用。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云手機 的優(yōu)勢 云手機的優(yōu)勢 時間：2020-10-12 16:24:30 云手機作為一種新型服務，依靠華為云的服務器底座、創(chuàng)新技術及周邊服務的天然優(yōu)勢，讓移動應用不但可以在物理手機運行，還可以在云端智能運行。相比常見的手機模擬方案，云手機在性能、兼容性、穩(wěn)定性等方面均有突出的表現(xiàn)。來自：百科![]()
MRS 服務支持Kerberos安全認證，實現(xiàn)了基于角色的安全控制及完善的審計功能。MRS支持在華為云的公共資源區(qū)，資源專屬區(qū)、客戶機房的HCS Online上為客戶不同物理隔離方式的一站式大數(shù)據(jù)平臺。集群內(nèi)支持邏輯多租戶，通過權限隔離，對集群的計算、存儲、表格等資源按租戶劃分。 易運維 M來自：百科![]()
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庫，將使用SSH Key或者倉庫用戶名及密碼進行訪問鑒權。 基于角色與權限的細粒度授權：不同的角色，在不同的服務中，根據(jù)不同的資源，可以有不同的操作權限。還可以做自定義的權限設置。 不可抵賴性：DevCloud基于公有云 IAM Token機制，所有操作都必須帶有Token，對所有來自：百科![]()
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可能影響業(yè)務的潛在風險。 多層安全防護 API網(wǎng)關具備SSL傳輸、嚴格的訪問控制、IP黑白名單控制、認證鑒權、防重放防攻擊、多種審計等安全措施，全方位保護API安全調(diào)用，且能實施靈活而精細的配額管理及流控管理以保護您的后端服務。幫助您靈活、安全的開放您的服務。 靈活的策略路由 支來自：百科![]()
按可用區(qū)均勻分配實例是指盡可能地將實例均勻的分布在不同的可用區(qū)中，來降低電力、網(wǎng)絡等可能出現(xiàn)的故障對整個系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。 區(qū)域指 彈性云服務器 云主機所在的物理位置。每個區(qū)域包含許多不同的稱為“可用區(qū)”的位置，即在同一區(qū)域下，電力、網(wǎng)絡隔離的物理區(qū)域，可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通，不同可用區(qū)之來自：百科![]()
鯤鵬多核架構，整機支持創(chuàng)建更多虛擬機。 3.性能更穩(wěn)定 基于物理核的虛擬機，高負載壓力場景的性能衰減小。 4. 降低Capex 構建同等規(guī)模的虛擬機，需要更少數(shù)量的服務器集群。 5. 平滑擴容 支持鯤鵬與x86混合部署，實現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)集群平滑擴容。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡來自：百科
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