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使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語來自:專題TB級數(shù)據(jù)毫秒級返回搜索結(jié)果,提供可視化平臺方便數(shù)據(jù)展示和分析。 彈性靈活 按需申請,在線擴(kuò)容,零業(yè)務(wù)中斷,快速應(yīng)對業(yè)務(wù)增長。 自主詞庫 支持用戶自定義行業(yè)詞庫,詞庫修改,無需重啟實(shí)例。 無憂運(yùn)維 全托管服務(wù),開箱即用,主要操作一鍵可達(dá),專業(yè)團(tuán)隊貼身看護(hù)。 應(yīng)用場景 云搜索 服務(wù)適用于日志分析、站內(nèi)搜索等場景。來自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科
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