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  • keras深度學習實戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • keras深度學習實戰(zhàn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • keras深度學習實戰(zhàn) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學習框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)實戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)實戰(zhàn) 時間:2020-12-15 14:22:50 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈Web應用開發(fā)Demo示例,應用集成 消息通知 SMN等功能,幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用。HCIP華為認證IoT高級工程師配套課程。
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    手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界,
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    華為云計算 云知識 21天轉(zhuǎn)型容器實戰(zhàn)營 21天轉(zhuǎn)型容器實戰(zhàn)營 時間:2020-12-10 15:45:21 華為云DevCloud &云容器服務聯(lián)合重磅出品——21天轉(zhuǎn)型容器實戰(zhàn)營! 依托華為云云容器服務,帶領(lǐng)開發(fā)者學習和體驗Docker, kubernetes, Istio等
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    華為云計算 云知識 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 時間:2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標學員 鯤鵬合作伙伴、開發(fā)者 課程目標
    來自:百科
    Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn) Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn) 時間:2020-12-07 16:13:03 本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺介紹、內(nèi)核開發(fā)實戰(zhàn)、LiteOS移植、設備調(diào)測。通過深入分析實戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼,輕松掌握L
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    本文介紹了【《Keras深度學習實戰(zhàn)》】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的keras深度學習實戰(zhàn)相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示
    來自:百科
    物聯(lián)網(wǎng)學習入門 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設計云上實驗,深度體驗云服務 精心設計云上實驗,深度體驗云服務 初學入門 初學入門
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    華為云計算 云知識 7天轉(zhuǎn)型運維實戰(zhàn)營 7天轉(zhuǎn)型運維實戰(zhàn)營 時間:2020-12-08 16:27:09 云上應用架構(gòu)和調(diào)用關(guān)系復雜,運維工作面臨諸多難題:如何掌握真實的用戶體驗情況?如何追蹤系統(tǒng)、資源各類問題?如何理清微服務之間依賴關(guān)系?日志散落,如何快速定位問題根因? 面對這
    來自:百科
    期望通過開發(fā)者的學習,幫助企業(yè)解決實際問題,實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、提升效率,同時這也是華為云奉獻給開發(fā)者們的一場技術(shù)盛宴。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:機器學習深度學習、 圖引擎 圖像識別 、 OCR文字識別 人臉識別 、視頻識別等前沿AI技術(shù)。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項前沿AI技術(shù)理論;
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    云知識 Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)大賽 Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)大賽 時間:2020-12-30 11:43:12 云服務器 【賽事簡介】 本次大賽希望學員能夠在《Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)》的學習基礎上,完整掌握Huawei LiteOS各
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