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    色應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(CaffeTensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開(kāi)發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。
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    ,學(xué)生可以在學(xué)習(xí)以后選擇下載學(xué)習(xí)視頻中提到的附件資。 5、學(xué)習(xí)崗位課程 學(xué)生可以選擇平臺(tái)提供的階段性的學(xué)習(xí)課程,按照路徑的方式進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí),平臺(tái)了六大崗位課程的學(xué)習(xí)。 6、個(gè)人中心 學(xué)生學(xué)習(xí)的全部課程在個(gè)人中心->我的課程中都可以查看,并且選擇刪除學(xué)習(xí)課程。學(xué)生在學(xué)習(xí)課程的過(guò)程中
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    功能,均可以通過(guò)web界面由用戶自助進(jìn)行操作。 支持VPC 支持通過(guò)VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò),與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用戶能夠非常簡(jiǎn)便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來(lái)支持主流框架鏡像、集群自動(dòng)化發(fā)放 存儲(chǔ) 支
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    如何提高算子的計(jì)算性能?怎樣修改現(xiàn)有算子的計(jì)算邏輯?昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦?別急別急,和我一起從單算子開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)自定義算子開(kāi)發(fā)吧! 為什么要自定義算子 深度學(xué)習(xí)算法由一個(gè)個(gè)計(jì)算單元組成,我們稱這些計(jì)算單元為算子(Operator,簡(jiǎn)稱Op)。算子是一個(gè)函數(shù)空間到函數(shù)空間上的
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    研究生等皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測(cè)方面了解基本知識(shí),熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe, tensorflow等、及熟悉機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS;另外賽委會(huì)也會(huì)提供完整的海選賽賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線上培訓(xùn),包括ModelArt
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    合作伙伴課程 物聯(lián)網(wǎng)沙箱實(shí)驗(yàn) 基于IoT平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 指導(dǎo)用戶基于華為云IoT平臺(tái),快速開(kāi)發(fā)屬于自己的智慧路燈應(yīng)用。 開(kāi)始實(shí)驗(yàn) 更多精彩實(shí)驗(yàn) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 了解更多 物聯(lián)網(wǎng)微認(rèn)證 在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 初級(jí)微認(rèn)證
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