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2、更智能：可實現對高空拋物的實時檢測和自動告警，顯示落物軌跡并將相關視頻和圖像進行保存 3、更精準：通過深度學習等算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性：交互式操作，簡單易懂，安裝方便 5、易擴展：可隨需進行算法升級和能力擴展 6、范圍廣：可檢測大范圍的建筑物來自：云商店
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時間：2020-12-14 10:07:11 神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現狀。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS) 是一種自動設計人工神經網絡的技術，是機器學習領域中廣泛應用的模型。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎。來自：百科![]()
樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件，為訓練環(huán)境提供標注樣本，支撐模型訓練；算法庫是提供開箱可用的神經網絡算法倉庫，模型庫是存儲和管理各類型專用模型的組件；訓練平臺是支撐模型研發(fā)生產，包括訓練任務管理、訓練可視化分析、模型評估預測等功能；推理平臺用于支持模型推理和應用集成，以A來自：其他![]()
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署帶來的便捷。 在線學習 華為企業(yè)級JAVA編程規(guī)范 微認證 對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產品的質量，可以作為和其他程序員溝通的標準，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產品的發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產品的質量，可以作為和其他程序員溝通的標準來自：專題![]()
。通過本實驗的學習能夠在華為云CodeArts進行一站式云端需求管理。解決了開發(fā)人員和運維人員之間的沖突。 隨著企業(yè)數字化的轉型，軟件云化是大勢所趨。通過本實驗的學習能夠在華為云CodeArts進行一站式云端需求管理。解決了開發(fā)人員和運維人員之間的沖突。 在線學習 搭建個人博客平臺來自：專題![]()
GPU加速型云服務器包括G系列和P系列兩類。其中： G系列：圖形加速型 彈性云服務器 ，適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列：計算加速型或推理加速型彈性云服務器，適合于深度學習、科學計算、CAE等。 GPU加速實例總覽 GPU加速型云服務器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。來自：百科![]()
Pro定位為企業(yè)AI生產力工具，提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式，將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應的套件和行業(yè)工作流(Workflow)中，真正實現賦能行業(yè)AI應用開發(fā)者，全面提升行業(yè)AI開發(fā)效率和落地效果。 圖1功能架構 應用開發(fā) 應用開發(fā)面向企業(yè)和行業(yè)用戶開放，提供特定行業(yè)場景的預置行業(yè)工作流，用來自：百科
