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- 游戲服務(wù)器擴(kuò)縮容 內(nèi)容精選 換一換
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時(shí)，F(xiàn)unctionGraph按請(qǐng)求并發(fā)量全自動(dòng)彈性，無(wú)需再手動(dòng)擴(kuò)縮容，彈性速度實(shí)時(shí)匹配業(yè)務(wù)量，輕松應(yīng)對(duì)流量波峰。 2、無(wú)請(qǐng)求時(shí)不需啟動(dòng)業(yè)務(wù)實(shí)例，資源成本降低70% 函數(shù)實(shí)例隨請(qǐng)求自動(dòng)擴(kuò)縮容，在沒(méi)有請(qǐng)求時(shí)，實(shí)例會(huì)縮容到0?；诖四芰?，針對(duì)批量上載、資源折舊類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，減少了最小預(yù)來(lái)自：百科First Serve）的方式響應(yīng)調(diào)用請(qǐng)求，對(duì)于函數(shù)流量的潮汐波動(dòng)，平臺(tái)通過(guò)自動(dòng)擴(kuò)縮容實(shí)例進(jìn)行自適應(yīng)，系統(tǒng)中運(yùn)行的并發(fā)實(shí)例數(shù)隨時(shí)間的變化，可以由一個(gè)分段常線性函數(shù)完全刻畫(huà)，如圖 2 所示。 圖 2：函數(shù)并發(fā)實(shí)例數(shù)隨擴(kuò)縮容過(guò)程的變化 盡管不同 Serverless 云廠商之間的計(jì)費(fèi)方法存在差來(lái)自：百科
- 游戲服務(wù)器擴(kuò)縮容 相關(guān)內(nèi)容
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時(shí)，F(xiàn)unctionGraph按請(qǐng)求并發(fā)量全自動(dòng)彈性，無(wú)需再手動(dòng)擴(kuò)縮容，彈性速度實(shí)時(shí)匹配業(yè)務(wù)量，輕松應(yīng)對(duì)流量波峰。 2、無(wú)請(qǐng)求時(shí)不需啟動(dòng)業(yè)務(wù)實(shí)例，資源成本降低70% 函數(shù)實(shí)例隨請(qǐng)求自動(dòng)擴(kuò)縮容，在沒(méi)有請(qǐng)求時(shí)，實(shí)例會(huì)縮容到0。基于此能力，針對(duì)批量上載、資源折舊類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，減少了最小預(yù)來(lái)自：專題AI模型以鏡像方式部署在FunctionGraph，對(duì)外提供通用API，無(wú)需管理運(yùn)維異構(gòu)資源（GPU等），模型實(shí)例隨業(yè)務(wù)量全自動(dòng)擴(kuò)縮容，無(wú)請(qǐng)求時(shí)實(shí)例縮容到0，低成本高可用運(yùn)行。上層應(yīng)用采用FaaS+ BaaS的Serverless應(yīng)用架構(gòu)，集成模型推理接口，只需專注于業(yè)務(wù)邏輯代碼，可函數(shù)級(jí)粒度并行開(kāi)發(fā)，快速迭代應(yīng)用。來(lái)自：百科
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雜度較高。 MRS 集群管理提供了統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺(tái)，包括一鍵式部署集群能力，并提供多版本選擇，支持運(yùn)行過(guò)程中集群在無(wú)業(yè)務(wù)中斷條件下，進(jìn)行擴(kuò)縮容、彈性伸縮。同時(shí)MRS集群管理還提供了作業(yè)管理、資源標(biāo)簽管理，以及對(duì)上述數(shù)據(jù)處理各層組件的運(yùn)維，并提供監(jiān)控、告警、配置、補(bǔ)丁升級(jí)等一站式運(yùn)維能力。來(lái)自：百科![]()
政企在移動(dòng)化辦公中可以更好地保證數(shù)據(jù)安全，核心數(shù)據(jù)保留在云端，降低信息安全風(fēng)險(xiǎn)；同時(shí)易管理（集中管理部署\易維護(hù)）和低成本（資源復(fù)用\彈性擴(kuò)縮）的優(yōu)勢(shì)也可以讓企業(yè)更好地聚焦在業(yè)務(wù)發(fā)展上。 4、云會(huì)客創(chuàng)新會(huì)議場(chǎng)景應(yīng)用 通過(guò) 云手機(jī) ，我們可以構(gòu)建基礎(chǔ)的會(huì)議實(shí)時(shí)通訊功能，基于云手機(jī)的畫(huà)面來(lái)自：百科![]()
描述 enable Boolean 是否開(kāi)啟自動(dòng)擴(kuò)縮容 minNodeCount Integer 若開(kāi)啟自動(dòng)擴(kuò)縮容，最小能縮容的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。不可大于集群規(guī)格所允許的節(jié)點(diǎn)上限 maxNodeCount Integer 若開(kāi)啟自動(dòng)擴(kuò)縮容，最大能擴(kuò)容的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，應(yīng)大于等于 minNode來(lái)自：百科![]()
描述 enable Boolean 是否開(kāi)啟自動(dòng)擴(kuò)縮容 minNodeCount Integer 若開(kāi)啟自動(dòng)擴(kuò)縮容，最小能縮容的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。不可大于集群規(guī)格所允許的節(jié)點(diǎn)上限 maxNodeCount Integer 若開(kāi)啟自動(dòng)擴(kuò)縮容，最大能擴(kuò)容的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，應(yīng)大于等于 minNode來(lái)自：百科![]()
enable 否 Boolean 是否開(kāi)啟自動(dòng)擴(kuò)縮容 minNodeCount 否 Integer 若開(kāi)啟自動(dòng)擴(kuò)縮容，最小能縮容的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。不可大于集群規(guī)格所允許的節(jié)點(diǎn)上限 maxNodeCount 否 Integer 若開(kāi)啟自動(dòng)擴(kuò)縮容，最大能擴(kuò)容的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，應(yīng)大于等于 minNo來(lái)自：百科![]()
使用Redis-py庫(kù)中的Redis()方法在每個(gè)游戲服務(wù)器上創(chuàng)建一個(gè)Redis客戶端連接。 使用pubsub()方法在每個(gè)游戲服務(wù)器上創(chuàng)建一個(gè)Redis訂閱者和發(fā)布者。用于訂閱其他游戲服務(wù)器發(fā)布的消息，以及發(fā)布本地游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)更新消息。當(dāng)某個(gè)游戲服務(wù)器需要更新數(shù)據(jù)時(shí)，它會(huì)將更新的消息發(fā)布來(lái)自：百科![]()
AI模型以鏡像方式部署在FunctionGraph，對(duì)外提供通用API，無(wú)需管理運(yùn)維異構(gòu)資源（GPU等），模型實(shí)例隨業(yè)務(wù)量全自動(dòng)擴(kuò)縮容，無(wú)請(qǐng)求時(shí)實(shí)例縮容到0，低成本高可用運(yùn)行。上層應(yīng)用采用FaaS+ BaaS的Serverless應(yīng)用架構(gòu)，集成模型推理接口，只需專注于業(yè)務(wù)邏輯代碼，可函數(shù)級(jí)粒度并行開(kāi)發(fā)，快速迭代應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
桌面快速部署：操作簡(jiǎn)單，分鐘級(jí)快速部署、擴(kuò)縮容量。 管理員運(yùn)維便捷：客戶聚焦上層業(yè)務(wù)創(chuàng)新，由華為云提供IT基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維服務(wù)。 用戶自助運(yùn)維：自助問(wèn)題修復(fù)、體驗(yàn)優(yōu)化工具，自助問(wèn)題解決率15%以上。 資源按需付費(fèi)：桌面即開(kāi)即用，按需付費(fèi)，算力動(dòng)態(tài)擴(kuò)容。 桌面快速部署：操作簡(jiǎn)單，分鐘級(jí)快速部署、擴(kuò)縮容量。 管理員來(lái)自：專題![]()
采用云原生存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)，具有支持億級(jí)時(shí)間線、極致寫(xiě)入性能、低存儲(chǔ)成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。 支持億級(jí)時(shí)間線 超高寫(xiě)入性能 低存儲(chǔ)成本 高性能多維聚合查詢 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 支持億級(jí)時(shí)間線 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，存在大量并發(fā)查詢和寫(xiě)入操作，合理控制內(nèi)存的使用量顯得十分重要。來(lái)自：專題![]()
采用云原生存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)，具有支持億級(jí)時(shí)間線、極致寫(xiě)入性能、低存儲(chǔ)成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。 支持億級(jí)時(shí)間線 超高寫(xiě)入性能 低存儲(chǔ)成本 高性能多維聚合查詢 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 支持億級(jí)時(shí)間線 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，存在大量并發(fā)查詢和寫(xiě)入操作，合理控制內(nèi)存的使用量顯得十分重要。來(lái)自：專題![]()
降低成本浪費(fèi)，提高資源利用 根據(jù)汽車數(shù)據(jù)量存在的波峰波谷，車企使用華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph對(duì)計(jì)算資源毫秒級(jí)自動(dòng)擴(kuò)縮容，無(wú)業(yè)務(wù)流量時(shí)縮容至0實(shí)例，通過(guò)避免資源閑置，降低計(jì)算成本。 【企業(yè)實(shí)踐】：汽車之家，作為全球知名的汽車垂直網(wǎng)站。利用華為云FunctionGra來(lái)自：百科![]()
8MB、256MB、512MB、1GB四種小規(guī)格實(shí)例 提供4G、8G、16G、32G、64G多種規(guī)格 擴(kuò)容/縮容 支持在線擴(kuò)容和縮容 支持在線擴(kuò)容和縮容 支持在線擴(kuò)容和縮容 備份恢復(fù) 主備和Proxy集群實(shí)例支持 主備、Proxy集群、Cluster集群和讀寫(xiě)分離實(shí)例支持 主備 分布式緩存Redis和其他云服務(wù)關(guān)系來(lái)自：專題![]()
查看部署指南 游戲批量開(kāi)服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 游戲批量開(kāi)服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 助您一鍵批量部署游戲服務(wù)器和游戲數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境 該解決方案通過(guò)部署界面參數(shù)配置，完成彈性云服務(wù)器E CS 、 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口、 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL資源的創(chuàng)建及業(yè)務(wù)的配置。來(lái)自：專題![]()
的靈活自定義，可實(shí)時(shí)、離線查看并發(fā)、RPS、響應(yīng)時(shí)延等多個(gè)維度的性能統(tǒng)計(jì)，同時(shí)根據(jù)用戶對(duì)性能測(cè)試規(guī)模的變化，提供按需的私有測(cè)試集群創(chuàng)建、擴(kuò)縮容等性能測(cè)試集群管理能力。 多協(xié)議高并發(fā)性能測(cè)試 標(biāo)準(zhǔn)HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTP-來(lái)自：專題![]()
主備秒級(jí)切換，更低的 RTO 保證；732天自動(dòng)備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失 主備秒級(jí)切換，更低的 RTO 保證；732天自動(dòng)備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失 分鐘級(jí)擴(kuò)縮容 一鍵按需購(gòu)買(mǎi)，在線分鐘級(jí)規(guī)格/存儲(chǔ)資源擴(kuò)容，實(shí)時(shí)監(jiān)控告警，高效運(yùn)維 一鍵按需購(gòu)買(mǎi)，在線分鐘級(jí)規(guī)格/存儲(chǔ)資源擴(kuò)容，實(shí)時(shí)監(jiān)控告警，高效運(yùn)維 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)最佳實(shí)踐來(lái)自：專題![]()
MapReduce集群管理提供了統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺(tái)，包括一鍵式部署集群能力，并提供多版本選擇，支持運(yùn)行過(guò)程中集群在無(wú)業(yè)務(wù)中斷條件下，進(jìn)行擴(kuò)縮容、彈性伸縮。同時(shí)MRS集群管理還提供了作業(yè)管理、資源標(biāo)簽管理，以及對(duì)上述數(shù)據(jù)處理各層組件的運(yùn)維，并提供監(jiān)控、告警、配置、補(bǔ)丁升級(jí)等一站式運(yùn)維能力。來(lái)自：專題
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