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  • 學習游戲服務器編程基礎(chǔ)篇 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--概覽 時間:2020-12-08 15:55:34 歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動,立即報名學習,了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認識AI。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ) 時間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計概述
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  • 學習游戲服務器編程基礎(chǔ)篇 相關(guān)內(nèi)容
  • 的備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建鏡像,并發(fā)放新的云服務器。 3. 即時恢復 即時恢復特性支持備份快速恢復云服務器數(shù)據(jù)和備份快速創(chuàng)建鏡像,恢復云服務器數(shù)據(jù)和備份創(chuàng)建鏡像的時間相較于特性啟用之前將大大縮短。系統(tǒng)默認創(chuàng)建的備份均為“增強備份”。 4. 數(shù)據(jù)庫備份 云服務器備份同時支持崩潰一致性備份和應用
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 學習游戲服務器編程基礎(chǔ)篇 更多內(nèi)容
  • 簡單來說,華為云游戲云端部署方案是一種針對實時戰(zhàn)斗匹配競技游戲的專業(yè)化解決方案,它可以幫助游戲廠商在云端快速搭建和部署游戲服務器,實現(xiàn)游戲的高效運行和管理。通過使用華為云游戲云端部署方案,游戲廠商可以節(jié)省開發(fā)和運營成本,提升玩家體驗和滿意度,增強游戲的競爭力和生命力。 華為云游戲云端部署
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    5G云游戲在未來10年將游戲行業(yè)產(chǎn)值擴展至4倍;隨著娛樂內(nèi)容的高度融合,游戲的邊界也將被打破,將承載越來越多的功能,并追求社會價值的最大化。 云游戲平臺解決方案優(yōu)勢 -突破終端算力,低配置可玩高配游戲 5G將使得3A級游戲運行在云端,普通設(shè)備輕松接入即可體驗高配置游戲,驗到游戲帶來前所未有的樂趣。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    務,提升防護能力。 管理控制臺 幫助文檔 一、DDoS原生基礎(chǔ)防護介紹 什么是DDoS原生基礎(chǔ)防護? DDoS原生基礎(chǔ)防護(Anti-DDoS流量清洗)服務(以下簡稱Anti-DDoS)為華為云內(nèi)公網(wǎng)IP資源( 彈性云服務器 、彈性負載均衡),提供網(wǎng)絡層和應用層的DDoS攻擊防護(如
    來自:專題
    華為云計算 云知識 企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的變革 企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的變革 時間:2021-06-09 10:13:00 云計算 “天下大勢,合久必分,分久必合”,云計算時代IT基礎(chǔ)設(shè)施演進的下個10年,是從分離重新走向融合的10年: 通過云操作系統(tǒng),將數(shù)據(jù)中心多廠家異構(gòu)的計算、存儲、網(wǎng)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 時間:2020-12-09 17:25:28 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫的重要基本概念(實例、連接、會話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。
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    免費試用云服務器 云服務器免費一年_免費好用的云服務器_免費領(lǐng)服務器試用一年 云容器引擎CCE免費試用 定制模板 OCR 免費試用 鏡像服務IMS免費試用 云安全產(chǎn)品 免費試用 華為云服務器 服務器_服務器租用_服務器代理 服務器_云服務器_服務器是什么 香港服務器-云服務器租用-拉美服務器-國外服務器
    來自:專題
    華為云計算 云知識 E CS 創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置(2) ECS創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置(2) 時間:2021-07-01 10:51:16 云服務器 云計算 云主機 一、ECS購買流程-基礎(chǔ)配置 1、CPU架構(gòu) RISC是一種執(zhí)行較少類型計算機指令的微處理器,它能夠以更快的速度執(zhí)行操作
    來自:百科
    云知識 ECS創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置(3) ECS創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置(3) 時間:2021-07-01 10:56:40 云服務器 云主機 云計算 一、ECS購買流程-基礎(chǔ)配置 1、規(guī)格如何選擇? 針對不同的應用場景,可以選擇不同規(guī)格的彈性云服務器。不同類型云服務器適用場景舉例如下: (1)鯤鵬通用計算增強型:
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) 時間:2020-12-10 15:18:41 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。
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    ECS創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置(4) ECS創(chuàng)建過程--基礎(chǔ)配置(4) 時間:2021-07-01 11:00:50 云服務器 云計算 云主機 一、ECS購買流程-基礎(chǔ)配置 1、網(wǎng)絡帶寬 彈性云服務器根據(jù)不同的規(guī)格限制內(nèi)網(wǎng)帶寬和內(nèi)網(wǎng)收發(fā)包能力。 內(nèi)網(wǎng)基準帶寬:指彈性云服務器能穩(wěn)定達到的保證帶寬。
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    ! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:Docker容器基礎(chǔ)知識介紹及實踐、Kubernetes集群管理基礎(chǔ)知識介紹及實戰(zhàn)。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、學習Docker容器的基礎(chǔ)知識,快速入門并實操體驗; 2、系統(tǒng)學習Kubernetes集群管理知識,并實操體驗; 3、
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    片資源庫。我們今天要學習的,正是這一類。 Python網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)原理及基礎(chǔ) 網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)的原理涉及三部分:Python編程基礎(chǔ)、HTML網(wǎng)頁基礎(chǔ)、HTTP原理以及Requests庫,首先,我們既然要使用Python編寫爬蟲,自然要掌握Python的基礎(chǔ)編程知識;其次,我們的爬蟲
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    期刊上發(fā)表超過50論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺的發(fā)展歷程、三大設(shè)計原則、近期的兩個里程碑;人類與計算機理解圖像的不同方式和本質(zhì)困難,以及當前最好的方法統(tǒng)計學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解計算機視覺的發(fā)展歷程和三大設(shè)計原則。
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    選擇。 機器學習:機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和極
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    設(shè)備更新?lián)Q代快,游戲內(nèi)容付費高,大幅增加用戶成本。 游戲下載費時費力 游戲需先下載,再體驗,增加了游戲推廣難度和獲客成本; 游戲玩家時間碎片化和游戲精品化使得包體大幅增大,大幅增加用戶等待時間。 游戲無法跨平臺玩 PC、手機、主機游戲,各游戲平臺資源無法共享,玩家也無法切換終端設(shè)備暢玩多種類的游戲,用戶體驗差。
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