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- sql跨服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制表結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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sDB數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核有哪些版本更新和特性升級(jí)？本文帶你詳細(xì)了解。 幫助文檔 GaussDB 內(nèi)核版本說(shuō)明：2.7企業(yè)版 GaussDB內(nèi)核版本說(shuō)明：2.7企業(yè)版 GaussDB內(nèi)核全局臨時(shí)表不同session之間支持DML與truncate并發(fā)操作 GaussDB內(nèi)核全局臨時(shí)表不同se來(lái)自：專(zhuān)題型。在表2里顯示。name類(lèi)型只用在內(nèi)部系統(tǒng)表中，作為存儲(chǔ)標(biāo)識(shí)符，不建議普通用戶(hù)使用。該類(lèi)型長(zhǎng)度當(dāng)前定為64字節(jié)（63可用字符加結(jié)束符）。類(lèi)型"char"只用了一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間。他在系統(tǒng)內(nèi)部主要用于系統(tǒng)表，主要作為簡(jiǎn)單化的枚舉類(lèi)型使用。 表2 特殊字符類(lèi)型 示例 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB問(wèn)答來(lái)自：專(zhuān)題
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云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡(jiǎn)稱(chēng)NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：百科立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) SDK參考 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢(xún)表 免費(fèi) 云手機(jī) 哪個(gè)最好用_永久免費(fèi)的云手機(jī)_什么云手機(jī)免費(fèi) 免費(fèi)云服務(wù)器ecs使用_云服務(wù)器學(xué)生優(yōu)惠_云服務(wù)器E CS 是什么 隱私通話服務(wù)_虛擬號(hào)碼通話_接電話虛擬號(hào)碼來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 時(shí)間：2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)客戶(hù)需求，MySQL Workbench能提供企業(yè)級(jí)的在線備份以及備份恢復(fù)功能。 這個(gè)功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。來(lái)自：百科![]()
/v3/{project_id}/backups/{backup_id}/replicate 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 backup_id 是 String 復(fù)制的備份ID project_id 是 String 項(xiàng)目ID 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Header參數(shù) 參數(shù)來(lái)自：百科![]()
發(fā)展。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS相關(guān)術(shù)語(yǔ) 實(shí)例 實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元，一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。 實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元，一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS目前支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server三來(lái)自：專(zhuān)題![]()
·如果使用了臨時(shí)表，那么在將連接歸還連接池之前，必須將臨時(shí)表刪除。 否則，連接池里面的連接就是有狀態(tài)的，會(huì)對(duì)用戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高擴(kuò)展性：1寫(xiě)15只讀節(jié)點(diǎn)，128TB存儲(chǔ)； 3. 高可靠性：跨AZ部署，數(shù)據(jù)三副本； 4. 高兼容性：MySQL兼容； 5. 超低成本：1/10的商用數(shù)據(jù)庫(kù)成本。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強(qiáng)，速度快強(qiáng)。它具有兩種模式：商業(yè)版跟社區(qū)版，一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來(lái)創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間：2020-12-02 11:09:55 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶(hù)掌握DRS遷移流程。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶(hù)掌握RDS、VPC、ECS及安全組創(chuàng)建，通過(guò)DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移至來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色 時(shí)間：2021-05-31 10:30:18 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)角色的語(yǔ)法是CREATE ROLE。 創(chuàng)建角色的語(yǔ)法格式：來(lái)自：百科![]()
loT，電子商務(wù)應(yīng)用，電子政務(wù)，移動(dòng)游戲等 查看云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類(lèi)型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地來(lái)自：專(zhuān)題![]()
CTS 支持追蹤的RDS for MySQL管理事件和數(shù)據(jù)事件列表，請(qǐng)參見(jiàn)支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表。 CTS支持追蹤的RDS for PostgreSQL管理事件和數(shù)據(jù)事件列表，請(qǐng)參見(jiàn)支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表。 CTS支持追蹤的RDS for SQL Server管理事件和數(shù)據(jù)事件列表，請(qǐng)參見(jiàn)支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
除此之外，GaussDB還通過(guò)全量+增量備份，打造閃回和PITR等企業(yè)級(jí)能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)按需回退、任意時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)，最終進(jìn)一步保障數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用。 第五個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是跨AZ/Region容災(zāi)技術(shù)帶來(lái)的高可用 首先是集群內(nèi)高可用，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)不丟失和業(yè)務(wù)秒級(jí)中斷。同城跨AZ容災(zāi)，數(shù)據(jù)不丟失，實(shí)現(xiàn)了分鐘級(jí)恢復(fù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MariaDB是MySQL源代碼的一個(gè)分支，主要由開(kāi)源社區(qū)在維護(hù)，采用GPL授權(quán)許可。開(kāi)發(fā)這個(gè)分支的原因之一是：甲骨文公司收購(gòu)了MySQL后，有將MySQL閉源的潛在風(fēng)險(xiǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL是否有單表尺寸限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
批量任務(wù)執(zhí)行結(jié)果。詳情請(qǐng)參見(jiàn)表3。 sub_jobs_result Array of SubJobResult objects 子任務(wù)執(zhí)行結(jié)果。詳情請(qǐng)參見(jiàn)表4。 sub_jobs_list Array of string 子任務(wù)id列表。 表3 result字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 參數(shù) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 描述來(lái)自：百科![]()
控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬(wàn)行以?xún)?nèi)?？梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔（常見(jiàn)于日志表）和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢(xún)，否則查詢(xún)效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤(pán)陣列上。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
如何區(qū)分RDS for MySQL云盤(pán)的實(shí)例類(lèi)型？ 多臺(tái) 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)？ 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來(lái)自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) 時(shí)間：2021-05-31 16:20:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 為了滿足用戶(hù)需求，GaussDB(for MySQL)同時(shí)支持JDBC和ODBC等數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)。另外，GaussDB(for MySQL)還支來(lái)自：百科
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