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- 云數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器上安裝的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲抽象層 (Storage Abstraction Layer) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應(yīng)分布式存儲,向下對接DFV,向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲語義,是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層來自:專題。虛擬私有云允許租戶通過配置虛擬私有云入站IP范圍,來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫實例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來完成數(shù)據(jù)庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。來自:百科
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支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自:百科成本,并通過提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”(域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集??蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時間為角落中的任何區(qū)域)。使企業(yè)能夠充分來自:百科
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性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗,結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗的服務(wù)器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自:專題可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源,按需開支,量身訂做。配合 云監(jiān)控 監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化,您可以靈活調(diào)整實例規(guī)格。 3.完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫MySQL引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。 4.運(yùn)維便捷 云數(shù)據(jù)庫MySQL的日常維護(hù)和管理,包括但不限于軟硬件故障處理來自:百科權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略: IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。例如:針對GaussDB服務(wù),管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類數(shù)據(jù)庫資源進(jìn)行指來自:專題
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