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  • 數(shù)據(jù)庫與文件服務器分離存儲 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務支持讀寫分離嗎 文檔數(shù)據(jù)庫服務支持讀寫分離嗎 時間:2021-03-23 11:21:34 文檔數(shù)據(jù)庫服務支持讀寫分離,它的寫操作僅可以在副本集中的主節(jié)點上進行,用戶通過配置實現(xiàn)讀操作在從節(jié)點進行。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的
    來自:百科
    Mongo)如何實現(xiàn)存儲計算分離的技術創(chuàng)新 GaussDB (for Mongo)如何實現(xiàn)存儲計算分離的技術創(chuàng)新 時間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點,實現(xiàn)了存儲計算分離的技術創(chuàng)新: 1. 存儲計算分離 存儲計算分別按需擴展,降低成本;
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  • 數(shù)據(jù)庫與文件服務器分離存儲 相關內(nèi)容
  • 讀寫分離具備連接保持、讀寫分離能力。開啟讀寫分離后,將新增1個讀寫分離連接地址,請將應用連接切換到新地址。 讀寫分離地址:通過讀寫分離地址連接數(shù)據(jù)庫,可實現(xiàn)讀寫分離功能。 該讀寫分離地址實例的內(nèi)網(wǎng)IP地址處于同一VPC和子網(wǎng),且實例的內(nèi)網(wǎng)IP地址并存,互不影響。 延時閾值:對于成功開啟讀寫分離功能的實例,您可以設置其延時閾值。
    來自:專題
    CLOUD,這個能力的實現(xiàn)需要分布式計算存算分離相結合,同時具備云原生一系列能力,具體如下: 云原生存算分離架構:GaussDB架構的核心就是計算存儲分離、層次解耦、多生態(tài)兼容。這個架構可以很好解決熱點數(shù)據(jù)問題,以及數(shù)據(jù)丟失、故障恢復等難題。 云原生系列能力:NDP算子下推PQ并行處理技術相結合
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫與文件服務器分離存儲 更多內(nèi)容
  • TaurusDB讀寫分離 TaurusDB讀寫分離數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV存儲,采用計算存儲分離架構,128TB的海量存儲,故障秒級切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能,又具備開源低
    來自:專題
    便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDESQL語法。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情re
    來自:百科
    塊存儲、文件存儲和對象存儲三種類型存儲的區(qū)別請參考塊存儲、文件存儲和對象存儲的區(qū)別。此處僅介紹三個服務的區(qū)別。 彈性文件服務SFS、對象存儲服務 OBS 云硬盤EVS之間的對比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務對比 對比維度 彈性文件服務 對象存儲服務 云硬盤 概念 提供按需擴展的高性能文件
    來自:專題
    計算、存儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗,為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務需要進行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時非實時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。
    來自:專題
    鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等
    來自:百科
    云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲存儲配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲存儲配置是什么 時間:2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務存儲采用云硬盤,具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務,不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關于文檔數(shù)據(jù)庫實例存
    來自:百科
    數(shù)據(jù)加密 :系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲服務云硬盤的區(qū)別 表1 DSSEVS的區(qū)別 服務名稱 總體介紹 存儲類別 典型應用場景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲服務 專屬分布式存儲服務為用戶提供獨享的物理存儲資源,存儲池資源物理隔離,數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%
    來自:專題
    管理控制臺 OBS對象存儲自建存儲服務器對比 在信息時代,企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長,自建存儲服務器存在諸多劣勢,已無法滿足企業(yè)日益強烈的存儲需求。表1向您詳細展示了OBS對象存儲自建存儲服務器的優(yōu)劣勢對比。 表1 OBS對象存儲自建存儲服務器對比 對比項 OBS對象存儲 自建存儲服務器 數(shù)據(jù)存儲量
    來自:專題
    Loader是在開源Sqoop組件的基礎上進行了一些擴展,實現(xiàn) MRS 關系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)之間交換“數(shù)據(jù)”、“文件”,同時也可以將數(shù)據(jù)從關系型數(shù)據(jù)庫或者文件服務器導入到MRS的HDFS/HBase中,或者反過來從HDFS/HBase導出到關系型數(shù)據(jù)庫或者文件服務器中。 Loader模型主要由Loader Client和Loader
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫入門應用 數(shù)據(jù)庫入門應用 時間:2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應用產(chǎn)品,對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學習該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能特性和應用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。 課程簡介
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    云知識 數(shù)據(jù)庫設計管理 數(shù)據(jù)庫設計管理 時間:2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念,如何創(chuàng)建管理這些數(shù)據(jù)庫對象,給并給出部分設計原則。 目標學員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫的對比從服務可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托
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    Loader是在開源Sqoop組件的基礎上進行了一些擴展,實現(xiàn)MRS關系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)之間交換“數(shù)據(jù)”、“文件”,同時也可以將數(shù)據(jù)從關系型數(shù)據(jù)庫或者文件服務器導入到HDFS/HBase中,或者反過來從HDFS/HBase導出到關系型數(shù)據(jù)庫或者文件服務器中。 Loader模型 Loader模型主要由Loader
    來自:專題
    對象存儲服務立即購買 云硬盤對象存儲的區(qū)別有什么 對象存儲服務OBS云硬盤EVS之間的對比如表所示 對比維度 對象存儲服務 云硬盤 概念 提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力,可供用戶存儲任意類型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴展的塊存儲服務,可滿
    來自:專題
    不同。 Q:RDS存儲存儲配置是什么? 華為云關系型數(shù)據(jù)庫存儲采用云硬盤,關于云硬盤具體信息,請參見《云硬盤用戶指南》。 華為云關系型數(shù)據(jù)庫的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務,不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關于華為云關系型數(shù)據(jù)庫實例存儲的硬件配置,請參見《對象存儲服務用戶指南》。 Q
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    云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產(chǎn)生的
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    行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上,列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認情況下,創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見下圖。 圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行、列存儲有如下優(yōu)缺點: 存儲模型 優(yōu)點
    來自:專題
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