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時發(fā)起備份，選擇備份周期、修改備份策略。 數(shù)據(jù)恢復(fù) 支持按備份集和指定時間點的恢復(fù)。在大多數(shù)場景下，用戶可以將732天內(nèi)任意一個時間點的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫RDS新實例或已有實例上，數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實例，完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機實例來自：專題![]()
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GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫-重啟GaussDB數(shù)據(jù)庫實例 當(dāng)修改的實例參數(shù)需要重啟生效時，可以重啟實例。 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫-刪除按需實例 實例刪除后，不可恢復(fù)，請謹(jǐn)慎操作。如需保留數(shù)據(jù)，請務(wù)必確認(rèn)完成數(shù)據(jù)備份后再刪除實例。 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 時間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)缺點 優(yōu)點： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自：百科![]()
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采用自研的時序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法，在壓縮前對數(shù)據(jù)進行抽樣分析，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進行了優(yōu)化和改進。 Float數(shù)據(jù)類型： 對Gori來自：專題![]()
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接口保存用戶行為數(shù)據(jù)，支撐精準(zhǔn)營銷和用戶畫像。 GeminiDB Influx 接口 應(yīng)用于都市環(huán)保數(shù)據(jù)采集 GeminiDB Influx 接口支持海量時間線的寫入，為環(huán)保采集點提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)庫支撐。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場來自：專題
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