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U8cloud客戶端配置要求 U8cloud客戶端配置要求 時間：2021-07-28 14:58:51 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 財務管理 ERP系統(tǒng) 使用指南 商品鏈接：用友U8 cloud 經營管理解決方案；服務商：用友網絡科技股份有限公司 1 客戶端硬件配置要求 2 客戶端軟件配置要求來自：云商店來自：百科
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華為云計算 云知識 數據庫設計目標的要求 數據庫設計目標的要求 時間：2021-06-02 09:42:07 數據庫 數據庫設計的目標一定要設定有時間范圍，無條件的目標會導致范圍過大而失??； 合理的制定數據庫系統(tǒng)的目標是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標過高過大，會導致無法實現。目標過小又無法讓客戶接受；來自：百科華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的要求 數據庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現目標的基礎數據及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科
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個報銷人員所產生的系統(tǒng)負載。 3. 應用服務器 CPU 建議 Intel Xeon E5 系列主頻 2.5GHZ 及以上，數據庫服務器 CPU 建議 Intel Xeon E5 系列主頻 3.0GHZ 及以上。 4. 應用服務器和數據庫服務器建議放在一個網段內，具體網絡要求參照文檔第 6 節(jié)。 5來自：云商店![]()
主要介紹基于Pytorch引擎的單機多卡數據并行訓練、多機多卡數據并行訓練。同時，也提供了分布式訓練的適配教程和分布式調測的代碼示例，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調試分布式訓練。 了解更多 收起 展開 模型訓練加速 收起 展開 針對AI訓練場景中大模型Check來自：專題![]()
云知識 數據庫需求分析的步驟和要求 數據庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，在系統(tǒng)調研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調研 信息調研目標是明確所設計的數據庫中要存儲哪些數據，哪些數據來自：百科![]()
冷、溫、熱數據分別要求怎樣的硬件方案 冷、溫、熱數據分別要求怎樣的硬件方案 時間：2021-05-25 16:09:29 存儲與備份 熱數據是頻繁訪問的在線類數據，對存儲性能要求高。所以其硬件方案有以下特點： 1. 通常采用NVMe SSD全閃存存儲； 2. IO并發(fā)度要求高，以小數據塊訪問為主；來自：百科![]()
ModelArts訓練管理 ModelArts訓練管理 ModelArts訓練管理模塊用于創(chuàng)建訓練作業(yè)、查看訓練情況以及管理訓練版本。在訓練模塊的統(tǒng)一管理下，方便用戶試驗算法、數據和超參數的各種組合，便于追蹤最佳的模型與輸入配置，您可以通過不同版本間的評估指標比較，確定最佳訓練作業(yè)。 M來自：專題![]()
華為云計算 云知識 gsql配置數據庫服務器的操作 gsql配置數據庫服務器的操作 時間：2021-05-31 18:09:45 數據庫 使用putty登錄E CS ，putty登錄界面，Host Name: ECS公網IP，Port: 22，Connection type: SSH來自：百科![]()
增加了安全標記、可信路徑。 要求項增多，如對“身份鑒別”，一級要求“進行身份標識和鑒別”，二級增加要求“口令復雜度、登錄失敗保護等”，三級則要求“采用兩種或兩種以上組合的鑒別技術”。項目增加，要求增強。 范圍增大，如對物理安全的“防靜電”，二級只要求“關鍵設備應采用必要的接地防靜來自：百科![]()
的，可以根據需求伸縮。下面介紹GPU服務器配置操作。 基礎配置 網絡配置 高級配置 確認訂單 立即配置云服務器 GPU服務器配置的精選推薦 服務器GPU_GPU云服務器使用_華為云GPU云服務器 搭建云服務器平臺 云主機免費試用30天_云服務器云主機價格_免費虛擬主機 云手機 網頁來自：專題![]()
，應用服務器和應用服務器間高速網絡通信，強烈推薦應用服務器、數據庫服務器、web 服務器間使用千兆網絡進行連接，不建議安裝或設置跨網關或跨防火墻通信。 應用服務器的網卡正確設置很重要。通常情況下，要保證網卡驅動、物理連線、地址、網關、路由等被正確配置。如果環(huán)境中有網卡被啟用而未連接物理網線，可能會影響來自：云商店![]()
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介紹基于Pytorch引擎的多機多卡數據數據并行分布式訓練原理和代碼改造點。 了解詳情 分布式訓練代碼示例 示例：創(chuàng)建DDP分布式訓練（PyTorch+GPU） 介紹三種使用訓練作業(yè)來啟動PyTorch DDP訓練的方法及對應代碼示例。 了解詳情 示例：創(chuàng)建DDP分布式訓練（PyTorch+NPU）來自：專題![]()
使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程，并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
如果您需要在服務器上部署相關業(yè)務，較之物理服務器，GPU服務器的創(chuàng)建成本較低，并且可以在幾分鐘之內快速獲得基于公有云平臺的GPU服務器設施，并且這些基礎設施是彈性的，可以根據需求伸縮。下面介紹GPU服務器配置操作。 基礎配置 網絡配置 高級配置 確認訂單 立即配置云服務器 GPU服務器配置 什么是GPU服務器配置？來自：專題![]()
華為云計算 云知識 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者來自：百科![]()
云知識 基礎的公有云大數據服務較難充分滿足物聯(lián)網數據分析的要求原因何在？ 基礎的公有云大數據服務較難充分滿足物聯(lián)網數據分析的要求原因何在？ 時間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 基礎的公有云大數據服務較難充分滿足物聯(lián)網數據分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳實踐，學習成本/開發(fā)門檻高；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬大數據的典型配置方案 華為鯤鵬大數據的典型配置方案 時間：2021-05-24 09:41:03 大數據 華為鯤鵬大數據的典型配置方案如下圖所示，包含實時流處理、全文檢索、離線分析/數據挖掘、冷數據存儲等流程。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡來自：百科
