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- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫架構圖 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科
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會將數(shù)據(jù)自動進行解密后再將結(jié)果返回給用戶。 DWS數(shù)據(jù)庫加密 行級訪問控制 行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別，控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行，保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別，控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行，保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE來自：專題電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導致超賣等痛點問題。來自：專題
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華為云計算 云知識 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動」，用數(shù)據(jù)說話。這是因為數(shù)據(jù)是真實、客觀的，可以承載量化過的工作指標。來自：云商店![]()
【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生來自：專題![]()
計算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關系型數(shù)據(jù)導入）、Kafka（高可靠消息隊列），支持各種數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務也可以將外部數(shù)據(jù)導入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapRe來自：專題![]()
數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 大數(shù)據(jù)應用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)（Recommender來自：專題![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢大屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認提供一個綜合感知態(tài)勢大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預測攻擊態(tài)勢，為用戶提供強大的事前、事中、事后安全管理能力，實現(xiàn)一屏全面感知。來自：專題![]()
。 什么是華為云Astro大屏應用盤古助手？ 華為云Astro大屏應用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術咨詢還是其他領域的問題，華為云Astro大屏應用盤古助手都能為您提供準確、邏輯性強且友好的回復。來自：百科![]()
API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用來自：專題![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運算框架yarn任務調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓撲結(jié)構（即數(shù)據(jù)備份）：默認來自：百科![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構建業(yè)務大屏。來自：專題![]()
簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
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華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題![]()
統(tǒng)一分析決策平臺：多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策。 多場景展現(xiàn)：搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動端/大屏，滿足業(yè)務部門各種報表訴求。 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析。來自：專題
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