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  • vc ftp服務器端實現(xiàn) 內容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 華為工單寶:助力制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型,通過項目管理實現(xiàn)售后服務自動化 華為工單寶:助力制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型,通過項目管理實現(xiàn)售后服務自動化 時間:2023-11-02 11:11:18 當前,全球制造業(yè)正在經(jīng)歷一場數(shù)字化轉型的浪潮。數(shù)字化轉型對于中國制造業(yè)來說
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    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 時間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應用自己實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展: 1. 擴容時導致應用停機,業(yè)務中斷; 2. 必須自行開發(fā)工具進行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展,自動均衡數(shù)據(jù):
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  • 華為云計算 云知識 Service背后的實現(xiàn):Kube-proxy Service背后的實現(xiàn):Kube-proxy 時間:2021-07-01 10:57:30 每臺機器上都運行一個 kube-proxy 服務,它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint
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    基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內,車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗目標與基本要求 1. 使用MRS服務Spark組件數(shù)據(jù)分析;
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    靈活配置API路由,實現(xiàn)前后端解耦(*性能:單節(jié)點,15000QPS。) 通過網(wǎng)關靈活配置路由,減少不必要的應用適配。 使用網(wǎng)關前 每個服務地址不同,造成應用開發(fā)困擾; 服務地址變更,N個應用需同步更新。 使用網(wǎng)關后 應用統(tǒng)一訪問API網(wǎng)關,只需配置服務地址; 服務地址變更,配置API網(wǎng)關即可,應用無需更新。
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    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 時間:2020-12-01 16:42:41 本實驗指導用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實驗目標與基本要求 Lin
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復制服務 如何實現(xiàn)對象名映射 數(shù)據(jù)復制 服務如何實現(xiàn)對象名映射 時間:2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復制服務( Data Replication Service ,簡稱DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務
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    阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運輸管理、船運管理等相關用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運信息接口管理等,實現(xiàn)企業(yè)物流運輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運輸管理、船運管理等相關用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運信息接口管理等,實現(xiàn)企業(yè)物流運輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?Sarpa 數(shù)字供應鏈開放平臺立即購買 免費試用
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    華為云U CS 如何實現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS如何實現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS是一個分布式集群的統(tǒng)一管理平臺,在CNCF首個多云容器編排項目Karmada的基礎上,實現(xiàn)了云原生應用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理,支持華為云基礎設施(CCE集群、CCE Turbo集群)、伙伴云基
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    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間:2020-12-01 16:27:08 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
    來自:百科
    華為云Stack 整體架構 華為云Stack邏輯架構上劃分為資源池層、公共組件、云服務層、運維運營系統(tǒng)等幾部分,每一層又由數(shù)十甚至上百個微服務及其依賴的DB、中間件、LB等組件構成,并且各微服務、服務之間存在非常復雜的交互關系。整體復雜度比前面提到的ERP系統(tǒng)高了幾個量級。 面對如
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間:2020-12-02 11:24:42 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預置的模型進行重訓練,快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求
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    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    華為云計算 云知識 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 利用GCC插件實現(xiàn)代碼分析和安全審計 時間:2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能,輔助安全分析人員實現(xiàn)對程序的安全審計、漏洞檢測、安全加固等自動化處理能力,提升分析效率和精準度 GCC
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    華為云計算 云知識 GaussDB 助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務運營 GaussDB助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務運營 時間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務訴求和挑戰(zhàn): 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺,集中存儲和管理業(yè)務側數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構,面臨如下挑戰(zhàn):
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    華為云計算 云知識 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現(xiàn)手段 時間:2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計算 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程
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    華為云計算 云知識 三副本技術怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時間:2020-08-25 15:09:48 存儲系統(tǒng)的每個物理磁盤上都保存了多個數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲在集群中的不同節(jié)點上。當存儲系統(tǒng)檢測到硬件(服務器或者物理磁盤)發(fā)生故障時
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    華為云計算 云知識 云上 數(shù)據(jù)倉庫 打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 時間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點: 數(shù)據(jù)增長迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢任務在MySQL耗時長,部分跑不出結果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析;
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    華為云計算 云知識 華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 實現(xiàn)按需選網(wǎng) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)按需選網(wǎng) 時間:2022-11-21 11:00:22 場景說明 使用 全球SIM聯(lián)接 服務的設備接入到物聯(lián)網(wǎng)平臺時,可能會面臨網(wǎng)絡信號強度弱,信號有時延等問題。當應用服務器接收到設備上報的網(wǎng)絡信號強度數(shù)據(jù)時,您可以通過命令下發(fā)的方式切換運營商網(wǎng)絡。
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