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  • 華為云hdfs 跨可用區(qū)部署 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB 華為部署 GaussDB華為部署 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ),帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 部署! 云數(shù)據(jù)庫(kù)Ga
    來(lái)自:專(zhuān)題
    現(xiàn)問(wèn)題。 源復(fù)雜數(shù)據(jù)的SQL查詢(xún)優(yōu)化 出于管理和信息收集的需要,企業(yè)內(nèi)部會(huì)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),包括數(shù)目眾多的各種數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等,此時(shí)會(huì)面臨以下困境:數(shù)據(jù)源種類(lèi)繁多,數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)化混合,相關(guān)數(shù)據(jù)存放分散等,這就導(dǎo)致了源復(fù)雜查詢(xún)因傳輸效率低,耗時(shí)長(zhǎng)。 當(dāng)前開(kāi)源Spark在源查詢(xún)時(shí),
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    n。 可用區(qū)(AZ,Availability Zone):一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨(dú)立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿(mǎn)足用戶(hù)AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 目前,華為云已在全球
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    務(wù)服務(wù)的專(zhuān)用Region。 可用區(qū)(AZ,Availability Zone):一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨(dú)立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿(mǎn)足用戶(hù)AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。
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    Hive開(kāi)源增強(qiáng)特性:支持HDFS Colocation HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的數(shù)據(jù)分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 云容器引擎部署容器工作負(fù)載流程 華為云 云容器引擎部署容器工作負(fù)載流程 時(shí)間:2024-04-22 10:49:56 最新文章 裸金屬服務(wù)器操作:創(chuàng)建快速發(fā)放型裸金屬服務(wù)器 華為云裸金屬服務(wù)器視頻指導(dǎo):如何重置裸金屬服務(wù)器的密碼 華為云裸金屬服務(wù)器視頻指導(dǎo):裸金屬服務(wù)器如何備份
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    SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持與Tableau無(wú)縫對(duì)接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢(xún)?nèi)蝿?wù),確保即時(shí)查詢(xún)?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶(hù)價(jià)值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過(guò)集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)? 分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。
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    Python的Web框架提供如下功能: 1、部署APPs。 2、提供圖形化用戶(hù)界面。 3、與數(shù)據(jù)庫(kù)連接,存儲(chǔ)APPs的持久化數(shù)據(jù)。 Hue與其他組件的關(guān)系 Hue與Hadoop集群的交互關(guān)系如圖所示。 組件名稱(chēng) 與Hue的關(guān)系 HDFS HDFS提供REST接口與Hue交互,用于查詢(xún)、操作HDFS文件。 在Hu
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    調(diào)用發(fā)起方的客戶(hù)端和華為云網(wǎng)絡(luò)不通。 處理方法:如果客戶(hù)端位于華為云網(wǎng)絡(luò)之外,保證客戶(hù)端所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可以連接Internet;如果客戶(hù)端位于華為云網(wǎng)絡(luò)內(nèi),默認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)配置即可以訪(fǎng)問(wèn)通這個(gè)地址,避免設(shè)置特殊的網(wǎng)絡(luò)配置,例如防火墻規(guī)則等。 ModelArts訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)服務(wù)請(qǐng)求超時(shí)返回Timeout
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    用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例 請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫(xiě)說(shuō)明章節(jié)中的目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例。 • 圖像分類(lèi)模型配置文件示例 請(qǐng)參見(jiàn)ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫(xiě)說(shuō)明章節(jié)中的圖像分類(lèi)模型配置文件示例。 • 預(yù)測(cè)分析模型配置文件示例
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    務(wù)服務(wù)的專(zhuān)用Region。 可用區(qū)(AZ,Availability Zone):一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨(dú)立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿(mǎn)足用戶(hù)AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。
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    并行部署 用戶(hù)可以在一個(gè)部署任務(wù)中選擇多個(gè)主機(jī)和多個(gè)主機(jī)組,實(shí)現(xiàn)多主機(jī)并行部署部署詳情 用戶(hù)可以查看部署詳情,可視化顯示部署進(jìn)程、當(dāng)前部署任務(wù)信息。 部署日志 部署詳情頁(yè)面可以查看部署日志,多主機(jī)并行部署支持分主機(jī)日志查看。 統(tǒng)計(jì)信息 支持部署成功率、部署任務(wù)個(gè)數(shù)、部署總次數(shù)以及最近7天部署成功次數(shù)和失敗次數(shù)。
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    Task從Map接收數(shù)據(jù),然后按Region生成HFile,存放在HDFS臨時(shí)目錄中。 在MapReduce作業(yè)的提交階段,將HFile從臨時(shí)目錄遷移到HBase目錄中。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入HDFS 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)輸出到HDFS臨時(shí)目錄下(以“輸出目錄-ldtmp”命名)。
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    但是與此同時(shí),它與其他分布式文件系統(tǒng)之間的區(qū)別也非常明顯。 HDFS是一個(gè)高度容錯(cuò)的系統(tǒng),適合在廉價(jià)機(jī)器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn),非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用程序。 HDFS放松了一些POSIX約束,以達(dá)到流傳輸文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。 HDFS最初是作為Apache Nutch搜索引擎項(xiàng)目的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)開(kāi)發(fā)的。
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