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GaussDB 華為部署 GaussDB華為部署 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ),帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的部署! 云數(shù)據(jù)庫(kù)Ga來(lái)自:專(zhuān)題現(xiàn)問(wèn)題。 跨源復(fù)雜數(shù)據(jù)的SQL查詢(xún)優(yōu)化 出于管理和信息收集的需要,企業(yè)內(nèi)部會(huì)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),包括數(shù)目眾多的各種數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等,此時(shí)會(huì)面臨以下困境:數(shù)據(jù)源種類(lèi)繁多,數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)化混合,相關(guān)數(shù)據(jù)存放分散等,這就導(dǎo)致了跨源復(fù)雜查詢(xún)因傳輸效率低,耗時(shí)長(zhǎng)。 當(dāng)前開(kāi)源Spark在跨源查詢(xún)時(shí),來(lái)自:專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Graylog部署方法 Graylog部署方法 時(shí)間:2020-11-06 10:08:37 簡(jiǎn)介 Graylog是一個(gè)開(kāi)源的日志聚合、分析、審計(jì)、顯示和預(yù)警工具。Graylog完全基于JAVA代碼編寫(xiě),運(yùn)行時(shí)需要依賴(lài)JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統(tǒng)來(lái)自:百科n。 可用區(qū)(AZ,Availability Zone):一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨(dú)立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿(mǎn)足用戶(hù)跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 目前,華為云已在全球來(lái)自:百科
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MRS 服務(wù)經(jīng)過(guò)大規(guī)模的可靠性、長(zhǎng)穩(wěn)驗(yàn)證,滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)高可靠要求,同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)跨AZ/跨Region自動(dòng)備份的數(shù)據(jù)容災(zāi)能力,自動(dòng)反親和技術(shù),虛擬機(jī)分布在不同物理機(jī)上。 MRS服務(wù)經(jīng)過(guò)大規(guī)模的可靠性、長(zhǎng)穩(wěn)驗(yàn)證,滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)高可靠要求,同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)跨AZ/跨Region自動(dòng)備份的數(shù)據(jù)容災(zāi)能力,自動(dòng)反親和技術(shù),虛擬機(jī)分布在不同物理機(jī)上。來(lái)自:專(zhuān)題
查看更多 收起 1對(duì)1咨詢(xún)專(zhuān)屬顧問(wèn) 1對(duì)1免費(fèi)咨詢(xún)華為云專(zhuān)屬顧問(wèn),為您量身定制產(chǎn)品推薦方案 立即咨詢(xún) 華為云咨詢(xún)電話(huà):950808或4000-955-988 轉(zhuǎn)1 華為云咨詢(xún)電話(huà):950808或4000-955-988 轉(zhuǎn)1 華為云專(zhuān)業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊(duì),致力于為您提供專(zhuān)業(yè)的售前購(gòu)買(mǎi)咨詢(xún)服務(wù),及完善的售后技術(shù)服務(wù),助您云上無(wú)憂(yōu)來(lái)自:專(zhuān)題
SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持與Tableau無(wú)縫對(duì)接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢(xún)?nèi)蝿?wù),確保即時(shí)查詢(xún)?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶(hù)價(jià)值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過(guò)跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)? 分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。來(lái)自:百科
調(diào)用發(fā)起方的客戶(hù)端和華為云網(wǎng)絡(luò)不通。 處理方法:如果客戶(hù)端位于華為云網(wǎng)絡(luò)之外,保證客戶(hù)端所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可以連接Internet;如果客戶(hù)端位于華為云網(wǎng)絡(luò)內(nèi),默認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)配置即可以訪(fǎng)問(wèn)通這個(gè)地址,避免設(shè)置特殊的網(wǎng)絡(luò)配置,例如防火墻規(guī)則等。 ModelArts訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)服務(wù)請(qǐng)求超時(shí)返回Timeout來(lái)自:專(zhuān)題
ModelArts相關(guān)精選推薦 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_在線(xiàn)服務(wù)_訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_ OBS 導(dǎo)入_模型包規(guī)范-華為云 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來(lái)源-華為云 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境_開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介_(kāi)開(kāi)發(fā)環(huán)境怎么使用來(lái)自:專(zhuān)題
但是與此同時(shí),它與其他分布式文件系統(tǒng)之間的區(qū)別也非常明顯。 HDFS是一個(gè)高度容錯(cuò)的系統(tǒng),適合在廉價(jià)機(jī)器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn),非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用程序。 HDFS放松了一些POSIX約束,以達(dá)到流傳輸文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。 HDFS最初是作為Apache Nutch搜索引擎項(xiàng)目的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)開(kāi)發(fā)的。來(lái)自:百科
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